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计费的费用？ 请您先确认套餐包和实际的CDM集群是否具有相同区域和规格，如果非相同区域和规格，则无法使用套餐包。CDM集群规格和区域可以通过进入CDM主界面，进入“集群管理”，单击集群列表中的集群名称查看。 如果套餐包和实际的CDM集群具有相同区域和规格，则以下情况也会产生按需费用：
CDM集群已经创建成功后，您可以查看集群基本信息，并修改集群的配置。 查看集群基本信息： 集群信息：集群版本、创建时间、项目ID、实例ID和集群ID等。 节点配置：集群规格、CPU和内存配置等信息。 网络信息：网络配置。 支持修改集群的以下配置： 消息通知：CDM的迁移作业（目前仅支持表/文件迁移的
FTP/SFTP连接 介绍 通过FTP或SFTP连接，可以对FTP或SFTP服务器抽取或加载文件，支持CSV、二进制和JSON格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
权限仅对此项目生效。如果需要所有区域都生效，则需要在所有项目都设置权限。访问CDM时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
创建并管理CDM集群 创建CDM集群 解绑/绑定CDM集群的EIP 重启CDM集群 删除CDM集群 下载CDM集群日志 查看并修改CDM集群配置 管理集群标签 管理并查看CDM监控指标
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏
简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 什么是云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 已发布区域：全部 集群管理 使
简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 在数据治理中心（DataArts Studio）服务中，CDM作为其中的“数据集成
取值范围是1-128，默认为空，不做限制，单位为MB，超出范围会设置为不限制。 16 源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEXT时，会对源数据进行处理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
使用前必读 概述 终端节点 项目ID和账号ID 基本概念
API 集群管理 作业管理 连接管理
表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*
schemaName 是 String 数据库模式或表空间。 toJobConfig.tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_
目的端为OBS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
目的端为Hive JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
是否将选做Rowkey的数据同时写入HBase的列。 toJobConfig.algorithm 否 枚举 创建新HBase表时采用的压缩算法，支持SNAPPY和GZ算法，默认为“NONE”。 toJobConfig.writeToWAL 否 Boolean 选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write
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