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使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码,通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。本案例的步骤如下所示:
在服务配额页面,单击右上角的“申请扩大配额”,填写申请材料后提交工单。 申请扩大配额主要是申请弹性云服务器ECS实例数、核心数(CPU核数)、RAM容量(内存大小)和云硬盘EVS磁盘容量这4个资源配额。具体的配额数量请先联系客户经理获取。 图6 ECS资源类型 图7 云硬盘资源类型 配额需大于需要开通的资源,且在
并将模型上传到容器内自定义挂载的工作目录。 图2 模型列表 将模型复制到/home/ma-user/ComfyUI/models/checkpoints目录下。 将获取到的ComfyUI插件ascendcloud-aigc-6.3.904-*.tar.gz文件上传到容器的/ho
报错“The VS Code Server failed to start”如何解决? 问题现象 解决方法 检查VS Code版本是否为1.78.2或更高版本,如果是,请查看Remote-SSH版本,若低于v0.76.1,请升级Remote-SSH。 打开命令面板(Windows:
在VS Code中上传数据至Notebook 不大于500MB数据量,直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS上传到云上开发环境。 操作步骤 上传数据至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 或者在本地VS Code的Terminal中使用ModelArts
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Notebook实例常见错误 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 使用pip install提示Read timed out 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误?
如何安装第三方包,安装报错的处理方法 问题现象 ModelArts如何安装自定义库函数,例如“apex”。 ModelArts训练环境安装第三方包时出现如下报错: xxx.whl is not a supported wheel on this platform 原因分析 由于安装的文件名格式不支持,导致出现“xxx
特定的功能,可以通过调整节点连接达到不同的出图效果。在图像生成方面,它不仅比传统的WebUI更迅速,而且显存占用更为经济。 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署ComfyUI,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在ModelAr
rts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发)。 本文档介绍了如何在ModelArts管理控制台完成AI开发,如果您习惯使用API或者SDK进行开发,建议查看《ModelArts SDK参考》和《ModelArts
Lite Server资源管理 查看Lite Server服务器详情 启动或停止Lite Server服务器 同步Lite Server服务器状态 切换Lite Server服务器操作系统 监控Lite Server资源 NPU日志收集上传 释放Lite Server资源
pytorch.tar.gz 将打包好的压缩包传到本地: # run on terminal docker cp ${your_container_id}:/xxx/xxx/pytorch.tar.gz . 将pytorch.tar.gz上传到OBS并设置公共读,并在构建时wget获取、解压、清理。
SDXL&SD1.5 WebUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导(6.3.906) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的Cluster环境中部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite
专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx 单实例流量限制(QPS) 设置待部署模型的单实例流量限制QPS。 3 实例数 设置服务器个数。增加实例个数可提高总QPS,“总QPS = 单实例QPS x 实例数”。 1
本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习本案例,您可以了解如何在ModelAr
本章节介绍基于VS Code环境访问Notebook的方式。 前提条件 已下载并安装VS Code。详细操作请参考安装VS Code软件。 用户本地PC或服务器的操作系统中建议先安装Python环境,详见VSCode官方指导。 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发。该实例状态必须处于
上传镜像 操作场景 客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如
下载依赖代码包并上传到宿主机 下载华为侧插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip文件,获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录 multimodal_algorithm/OpenSoraPlan1.0/ 目录下的所有文件,将该目录上传到宿主机上。 Step3
查看监控指标 操作场景 云服务平台提供的云监控,可以对ModelArts在线服务和模型负载运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看ModelArts在线服务和模型负载的各项监控指标。由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的
约束限制 只支持专属资源池部署的在线服务使用CloudShell访问容器。 在线服务必须处于“运行中”状态,才支持CloudShell访问容器。 如何使用CloudShell 登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“模型部署 > 在线服务”。 在线服务列表页面单击“名称/ID”,进入在线服务详情页面。