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生成的DN将被构造为auth_dn_prefix + escape(user_name) + auth_dn_suffix字符串。 auth_dn_suffix通常应将逗号“,”作为其第一个非空格字符。
拓扑提交成功后，可以向Kafka中发送数据，观察是否有相关信息生成。 在Linux系统中进入Kafka客户端所在目录，在Kafka/kafka/bin目录下启动consumer观察数据是否生成。执行命令： .
thread.sleep(1000); } } @Override public void cancel() { running = false; } } } 生成
MRS 3.3.0及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
否则会导致连接生成的临时文件无法删除，长期会累积产生大量的垃圾文件。 在使用beeline客户端时，如果需要在一行中输入多条语句，语句之间以“;”分隔，需要将“entireLineAsCommand”的值设置为“false”。
生成的DN将被构造为auth_dn_prefix + escape(user_name) + auth_dn_suffix字符串。 auth_dn_suffix通常应将逗号“,”作为其第一个非空格字符。
开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 筛选数据信息并分析。 找到对应的HBase表记录。 计算结果，写到HBase表。 父主题： Streaming从Kafka读取数据再写入HBase
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入
对于已经生成但未调度处理的任务，若读取的Kafka offset区间大于Kafka上topic的最新offset，则该任务会运行失败。 若任务失败过多，则会将executor加入黑名单，从而导致后续的任务无法部署运行。
执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如：hbase-examples-2.0.jar。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入
对于已经生成但未调度处理的任务，如果读取的Kafka offset区间大于Kafka上topic的最新offset，则该任务会运行失败。 如果任务失败过多，则会将executor加入黑名单，从而导致后续的任务无法部署运行。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入
样例 源文件如下： 配置“HTML输入”算子，生成三个字段A、B和C： 依次输出这三个字段，结果如下： 父主题： 输入算子
cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-delegation-tokens.sh对Token进行操作 为用户生成Token： .
为用户生成Token： .
样例 源文件如下： 配置“HTML输入”算子，生成三个字段A、B和C： 依次输出这三个字段，结果如下： 父主题： Loader输入类算子
<badlines>SMS_ID < 7000 && SMS_NAME == 'HBase'</badlines> </import> </configuration> 执行如下命令，生成
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入
CONF = "/opt/client/krb5.conf" 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven Projects > 样例工程名称 > Lifecycle”中，执行“clean”和“package”操作，编译完成后，在target目录下即可生成
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