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如果每次对文件系统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能,执行集群balancer或mover操作时,会移动数据块,使Colocation功能失效。
如果每次对文件系统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能,执行集群Balancer或Mover操作时,会移动数据块,使Colocation功能失效。
根据不同的连接类型,界面信息输入数据相关链接参数。 表1 MySQL数据连接配置参数 参数名称 描述 示例 Link Type 连接类型。 mysql Name 连接配置名称。
选择“Loader”,在“Loader WebUI”右侧,单击链接,打开Loader的WebUI。 在Loader页面,单击“新建作业”。 在“连接”后单击“添加”,配置连接参数。 参数介绍具体可参见Loader连接配置说明。 单击“确定”。
在概览页签下的“基本信息”区域,单击“NameNode WebUI”后的链接,进入NameNode WebUI界面。
选择“Loader”,在“Loader WebUI”右侧,单击链接,打开Loader的WebUI。 在Loader页面,单击“新建作业”。 在“连接”后单击“添加”,配置连接参数。 参数介绍具体可参见Loader连接配置说明。 单击“确定”。
创建作业步骤 使用flink_admin登录Manager,选择“集群 > 服务 > Flink”,在“Flink WebUI”右侧,单击链接,访问Flink的WebUI。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入
后台查看磁盘使用情况,主要是JDBCServer服务的APP临时文件(shuffle生成的文件)太多,并且没有进行清理占用了大量内存。
拓扑提交成功后,可以向Kafka中发送数据,观察是否有相关信息生成。 在Linux系统中进入Kafka客户端所在目录,在Kafka/kafka/bin目录下启动consumer观察数据是否生成。执行命令: .
thread.sleep(1000); } } @Override public void cancel() { running = false; } } } 生成
MRS 3.3.0及之后版本,登录FusionInsight Manager页面,在“主页”右上方单击“下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”,单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。
生成的DN将被构造为auth_dn_prefix + escape(user_name) + auth_dn_suffix字符串。 auth_dn_suffix通常应将逗号“,”作为其第一个非空格字符。
否则会导致连接生成的临时文件无法删除,长期会累积产生大量的垃圾文件。 在使用beeline客户端时,如果需要在一行中输入多条语句,语句之间以“;”分隔,需要将“entireLineAsCommand”的值设置为“false”。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入
此功能不应用于生成新索引。 创建HBase HIndex 安装HBase客户端,详情参见HBase客户端使用实践。 进入客户端安装路径,例如“/opt/client” cd /opt/client 配置环境变量。
在概览页签下的“基本信息”区域,单击“HSConsole WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 选择“数据源”,单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”,填写数据源名称,选择数据源类型“Hudi”。
建表定义可以参考官网链接:https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree/。
将2中生成的Jar包和从3.2.2-准备开发用户中获取的krb5.conf和user.keytab文件拷贝上传至客户端运行环境的Hbase/hbase/conf目录下,例如“/opt/client/HBase/hbase/conf”。
thread.sleep(1000); } } @Override public void cancel() { running = false; } } } 生成