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m_id IN BIGINT 矩阵id。 r_id IN BIGINT 根快照id。 i_schema IN NAME 快照模式。 i_name IN NAME 快照名称。 i_commands IN TEXT[] 定义快照修改的DDL和DML命令。
表1 DB4AI.PREPARE_SNAPSHOT_INTERNAL入参和返回值列表 参数 类型 描述 s_id IN BIGINT 快照ID p_id IN BIGINT 父快照ID m_id IN BIGINT 矩阵id r_id IN BIGINT 根快照ID i_schema
0 matrix_id bigint CSS模式下快照的矩阵ID，否则为NULL。 0 root_id bigint 初始快照的ID，通过db4ai.create_snapshot()从操作数据构建。 0 schema name 导出快照视图的模式。
0 matrix_id bigint CSS模式下快照的矩阵ID，否则为NULL。 0 root_id bigint 初始快照的ID，通过db4ai.create_snapshot()从操作数据构建。 0 schema name 导出快照视图的模式。
集合运算和表达式场景，确定目标数据类型的规则如下： 建立任意两个类型之间的目标类型矩阵。给定两个类型，通过矩阵即可以确定目标类型。
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None 服务介绍 云数据库 GaussDB 服务介绍 04:22 GaussDB 介绍 特性讲解 云数据库 GaussDB 分布式架构介绍 07:52 分布式架构介绍 云数据库 GaussDB 实例部署形态介绍 06:06 实例部署形态介绍 云数据库 GaussDB 磁盘扩容功能介绍
例如，timestamp的范围可以被用来表达一个会议室被保留的时间范围。在这种情况下，数据类型是tsrange（“timestamp range”的简写），而timestamp是其subtype。
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续费 续费概述 手动续费 自动续费
逻辑复制 GaussDB对数据复制能力的支持情况为： 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库（如Oracle等）进行数据同步，不具备实时数据复制能力。不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 基于上述两点，GaussDB提供了逻辑解码功能，通过反解xlog的方式生成逻辑日志
逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制
基本概念 分区表（母表） 分区（分区子表、子分区） 分区键 父主题： 分区表介绍
分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段
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