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查询弹性资源池下所有队列 功能介绍 查询队列与弹性资源池的关联关系。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/queues
需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。 用户需要登录集群使用命令进行提交，且需要维护集群。 用户需要在代码里写入checkpoint才能开启。 作业模板 内置多个常见Flink SQL通用场景模板，帮助您快速了解和构建作业代码 暂无 企业安全
String 数据存储的地方。范围为： OBS：OBS表。 DLI：DLI表。 VIEW：VIEW表。 description 否 String 新增表的描述信息。 columns 是 Array of Objects 新增表的列。列相关参数请参考表4。data_location为VIEW时可不填写。
什么是DLI分区表的列赋权？ 用户无法对分区表的分区列进行权限操作。 当用户对分区表的任意一列非分区列有权限，则默认对分区列有权限。 当查看用户在分区表上的权限的时候，不会显示对分区列有权限。 父主题： DLI权限管理类
该参数设置为true： 当子查询中数据不重复的情况下，执行关联子查询，不需要对子查询的结果去重。 当子查询中数据重复的情况下，执行关联子查询，会提示异常，必须对子查询的结果做去重处理，比如max(),min()。 该参数设置为false： 不管子查询中数据重复与否，执行关联子查询时，都需要对子查询的结果去重，比如max()
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表
table_reference 格式 无。 说明 表或视图的名称，仅支持字符串类型，也可为子查询，当为子查询时，必须加别名。 父主题： 标示符
region WHERE region.regionkey = nation.regionkey) IN 确定子查询生成的任意值是否等于给定的表达式。IN的结果遵循null的标准规则。子查询必须只生成一列： SELECT name FROM nation WHERE regionkey IN
重载方法的参数，可以设置为“null”，表示不设置过滤条件。同时也要注意参数的合法性，例如分页参数设置为“-1”，会导致查询失败。 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询作业结果 DLI
数据库ID：添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。 Flink作业ID：在DLI管理控制台的“Flink作业”列表页面单击Flink作业名称，在Flink作业的详情页面即可获取Flink作业ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用，DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void lis
表别名 功能描述 给表或者子查询结果起别名。 语法格式 1 SELECT attr_expr_list FROM table_reference [AS] alias; 关键字 table_reference：可以是表，视图或者子查询。 AS：可用于连接table_refere
作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以
202L); System.out.println(result); } 查询作业列表 DLI提供查询Flink作业列表的接口。您可以使用该接口查询作业列表。作业列表查询支持以下参数: name，status，show_detail，cursor，next，li
显示创建表语句：显示当前表的创建语句。 显示表信息：显示当前表的信息。 查询表：在当前表内查询数据。 删除表：删除当前表。 重命名表：对当前表重新命名。 插入：在当前表内插入数据。 重写：在当前表内插入覆盖数据。 添加列：在当前表中增加列。 赋权：当前用户可将表的权限赋予其他用户或项目。
DLI下UDF函数开发流程参考如下： 图1 开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程，配置pom文件 IntelliJ IDEA 参考操作步骤说明，编写UDF函数代码。 2 编写UDF函数代码 3 调试，编译代码并导出Jar包 4 上传Jar包到OBS OBS控制台
pyspark样例代码 java样例代码 DWS源表 DWS结果表 DWS维表 Flink作业样例 MRS HBase 创建HBase关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Hbase源表 Hbase结果表 Hbase维表 Flink作业样例
SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 样例代码 用户可以使用OBS授权操作的接口，将OBS桶的操作权限授权给DLI, 用于保存用户作业的数据和作业的运行日志等。 示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 private static void
value2 ...]) 参数描述 表1 UPDATE参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行MergeInto操作的Hudi表的名称。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition
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