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场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
子查询 一个查询可以嵌套在另一个查询中，其结果作为另一个查询的数据来源或判断条件。其中外层查询也叫父查询，内层查询也叫子查询。 按照子查询的返回记录数分类可分为单行子查询，多行子查询。 按照子查询是否被执行多次分类可分为关联子查询，非关联子查询。 单行子查询 单行子查询操作符有>=、>、<=、<、<>。
分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 -- 建表并插入100条数据。
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.j
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加opengaussjdbc
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
接下来的8字节uint64代表CSN。 再接下来的8字节uint64代表first_lsn。 【可选】接下来的1字节字母如果为T，则代表后面4字节uint32表示该事务commit时间戳长度，再后面等同于该长度的字符为时间戳字符串。 【可选】接下来的1字节字母如果为N，则代表后面4字节uin
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数通过执行gs_guc reload修改时
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
接下来的8字节uint64代表CSN。 再接下来的8字节uint64代表first_lsn。 【可选】接下来的1字节字母如果为T，则代表后面4字节uint32表示该事务commit时间戳长度，再后面等同于该长度的字符为时间戳字符串。 【可选】接下来的1字节字母如果为N，则代表后面4字节uin
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无
连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
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