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由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 操作步骤 在“服务部署”页面，按表1填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发检测热轧钢板表面缺陷的专属应用，此应用用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及
”。 单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“损失变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数
“详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 图8 详细评估 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>服务部署”页面。 步骤8：部署服务 在“应用开发>服务部署”页面，按表4填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图9 服务部署 表4 服务部署参数说明 参数 说明
由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 操作步骤 在“服务部署”页面，按表1填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。
由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 操作步骤 在“服务部署”页面，按表1填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。
作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发通用图像分类模型，自主上传数据训练模型，实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。
默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“模板列表”页签，选择模板名称，单击操作列的“编辑”。 图2 模板列表 进入“应用开发”页面，您可以依次修改“上传模板图片”、“定义预处理”、“框选
Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“模板列表”页签，选择模板名称，单击操作列的“编辑”。 图2 编辑模板 进入“应用开发”页面，您可以依次修改“上传模板
流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发刹车盘识别模型，自主上传数据训练模型，实现刹车盘类型识别功能。 图1 刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。
Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“模板列表”页签，选择模板名称，单击操作列的“删除”。 弹出“确认删除”对话框。 图2 删除模板 单击“确认”，删除模板。
Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“模板列表”页签，选择模板名称，单击操作列的“删除”。 弹出“确认删除”对话框。 图2 删除模板 单击“确认”，删除模板。
别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发云状识别模型，自主上传数据训练模型，实现云状类别识别功能。 图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。
研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要，ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。
称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。
图片进行分类时，标签可以以“snow”（雪）、“rainy”（雨）等作为分类的类别。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能含有空格、制表符及除中划线下划线外的特殊符号。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
详细评估 在“模型评估”页面，您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧显示标注标签，右侧显示第二相交并比指标较低的图片。 图2 详细评估 模拟在线测试 在“模型评估”页面，您可以在线测试当前模型，即通过上传测试图片，查看当前模型的预测结果。 待服务构建完成，单击
称，如识别身份证照片，可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。
零售商品识别工作流 自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 云状识别工作流 支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于
定工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以构建第二相面积含量测定模型，能快速准确反馈测定结果。 图1 第二相面积含量测定工作流流程 表1 第二相面积含量测定工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。
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