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配置HDFS存储策略 功能简介 为HDFS上某个文件或文件夹指定存储策略。 代码样例 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 搜索并查看“dfs.storage.policy.ena
WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时,报如下图所示无法访问的错误提示,该如何处理? 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装HttpFS实例,需手动安装并重启Hue服务。
Loader支持批量删除已有作业。 前提条件 当前用户具备待删除作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。
准备Presto JDBC应用开发环境 为了运行Presto组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。此处以在Windows环境下开发JDBC方式连接Presto服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Presto示例工程。 在Presto示例工程根目录,执行mvn
查看Kafka服务状态: MRS Manager界面操作:登录MRS Manager,依次选择“服务管理 > Kafka”,查看当前Kafka状态,发现状态为良好,且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作:登录FusionInsight Manager,选择“集群
metastore.connection.pool.maxWaitMillis 1000 共部署Hive数据源加载元数据连接池最大等待时间,单位为毫秒 对于访问连接池频繁且连接池连接数较少情况下,值可为100000或更大,需要根据业务量进行配置 单击“确定”完成配置。 父主题: HetuEngine性能调优
Flink常用的CLI如下所示: yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin/yarn-session.sh -n 3 yarn-session
用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在kafka客户端目录下获取。 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkKafkaScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata
Hive提供Thrift服务的端口(hive.server2.thrift.port),默认为21066。 Hive多实例的python客户端命令行形式:“python3-examples/pyCLI_nosec.py”不仅要修改host,还需根据所使用的实例修改port,por
操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。
出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead
出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead
SortMergeJoin、SortMergeOuterJoin 基于有序数据的等值连接。该功能默认对数据调用外部排序进行排序,然后再进行等值连接,因此内存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘,在连接阶段因数据有序,在内存中只保留当前相同key的数据,使用的内存较小。 配置描述 参数入口:
SortMergeJoin、SortMergeOuterJoin 基于有序数据的等值连接。该功能默认对数据调用外部排序进行排序,然后再进行等值连接,因此内存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘,在连接阶段因数据有序,在内存中只保留当前相同key的数据,使用的内存较小。 配置描述 参数入口:
准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发环境 准备连接MapReduce集群配置文件 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)
2补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2.x及之前版本)。
端口 场景描述 TCP 9000 通过客户端请求到ELB连接ClickHouse场景时配置。例如使用clickhouse client命令连接,host参数为ELB的私有IP地址。 HTTP 8123 发送http请求到ELB连接ClickHouse场景时配置。 本章节演示如何实现客
spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。 true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。 true 说明: 该参数修改后需要重新下载客户端。
可能会调度到任意节点,上下游之间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来,上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline,如图1所示。 图1 Job Pipeline流图
填写正确的用户名,获取JDBC连接,确认HQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行HiveQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接