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创建索引 场景介绍 对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引,执行命令后,指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自Connection。Connection是连接CloudTable HBase集群的连接器,创建过多连接会加重Zoo
删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
据生成工具执行结束会自动转换到ACTIVE状态,此状态下可以正常读写。 DROPPING:索引正在被删除,跳过生成这个索引的索引数据,查询数据时无法使用这个索引。 基于工具的索引状态修改,支持图1所示的状态转换。 图1 索引状态转换图 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。
索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
单节点个数默认为1。 本地SSD(不支持扩容) 计算规格 8U32G(本地盘容量:1.6T)。 8U64G(本地盘容量:1.6T)。 16U64G(本地盘容量:3.2T)。 16U128G(本地盘容量:3.2T)。 32U128G(本地盘容量:6.4T)。 32U256G(本地盘容量:6.4T)。
而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。 原理介绍 创建表:CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据:调用文件系统相关功能,生成文件到本地数据目录下。 合并数据:定期读取数据文件rowset,判断数据时间戳和时间线。如果当前时间减去写入时间小于
单击“Finish”,完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候,先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中,并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下,然后运行如下命令使Jar包执行:
未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤
ouse客户端后,加载环境变量,可使用以下命令。 连接ClickHouse集群。 非安全集群连接命令 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port 端口 --user admin --password password 安全集群连接命令,详细操作请参见安全集群连接步骤
全局二级索引限制与约束 使用场景限制 GSI不支持与HIndex(LSI)同时使用,即不支持在同一个数据表上同时创建本地索引与全局索引。 索引表不支持容灾。 不支持直接对索引表执行DISABLE、DROP、MODIFY和TRUNCATE操作。 索引DDL操作支持修改索引状态、删除
发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性:设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库:创建ClickHouse数据库。 创建表:创建ClickHouse数据库下的表。
Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作,而且Connection是线程安全的,因此,多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法,一个客户端程序共享一个
Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作,而且Connection是线程安全的,因此,多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法,一个客户端程序共享一个
OBS并删除本地数据,之后新导入的数据生成的新Part达到容量上限或冷却时间后也会上传到OBS。 查询数据:用户在数据表上进行对应的查询,ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录,并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题:
支持的节点数范围3~100个。 表5 BE节点本地SSD盘配置 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明: 支持的计算规格: 8U32G(本地盘容量:1.6T)。 16U64G(本地盘容量:3.2T)。 32U128G(本地盘容量:6
table_name 数据库下对应的本地表名称,用于将分布式表映射到本地表上。 sharding_key 分片键(可选参数),分布式表会按照这个规则,将数据分发到各个本地表中。 使用示例。 先创建一个表名为demo的ReplicatedMergeTree本地表。 CREATE TABLE
持窗口函数、Grouping Set等复杂SQL语法。除此之外,Doris还实现了MySQL协议兼容,用户可以通过各类客户端工具来访问Doris,并支持与BI工具的无缝对接。 架构精简:系统只有两个Frontend(FE)和Backend(BE)两个模块,其中FE节点负责用户请求
设置属性 功能介绍 可以通过Properties设置连接属性。 如下样例代码设置socket超时时间为60s, 设置不使用SSL。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties
连通同区域CloudTable集群与跨VPC对端集群 ClickHouse/Doris VPC对等连接:对等连接用于连通同一个区域内的VPC,您可以在相同账户下或者不同账户下的VPC之间创建对等连接。更多信息请参见对等连接概述章节。 CloudTable集群访问对端集群,需要为集群添加路由。 说明: