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--master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。
/default/rackb3: 包含物理机架Rb3的18台主机，Rb4的3台主机。 机架划分示例如下： 图1 机架划分 设置集群节点机架信息 登录FusionInsight Manager。 单击“主机”。 勾选待操作主机前的复选框。 在“更多”选择“设置机架”。 机架名称需遵循实际
Hive user/omm/.Trash user/hive/.Trash 对应的“.Trash”文件夹若不存在需使用omm用户通过集群客户端手动创建。 例如执行以下命令： hdfs dfs -mkdir -p obs://表所在的OBS并行文件系统名称/文件夹路径 Spark user/omm/
数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动IoTDB的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢
存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
否，执行18。 磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行17。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击该告警操作列的“
…] ); TBLPROPERTIES允许用户通过键值对的方式（属性名和属性都必须是单引号或双引号包裹的字符串），添加或修改连接器支持的表属性，以Hive连接器为例： TBLPROPERTIES ("transactional"="true") ，可能的取值为[true,false]
添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。 注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。 hetuengine> show catalogs; Catalog
dir”的值，删除错误的路径。 单击“组件管理 > HDFS > 实例”，重启该DataNode实例。 检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行2.g。 登录到产生告警的DataNode的节点。 如果告警原因为“DataNode数据目录创建失败”，执行3.a。 如果告警原因为“DataNode数
1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]) ARRAY_FILL 数组填充。 ARRAY_FILL(1, 3)
存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容：
gc.childopts > worker.gc.childopts > topology.worker.childopts。 如果设置了客户端参数topology.worker.childopts，则该参数会与服务端参数worker.gc.childopts共同配置，但是后面的相
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 默认情况下配置Spark2x日志级别不需要重启服务。 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”。
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 默认情况下配置Spark2x日志级别不需要重启服务。 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。
实例”，重启该DataNode实例。 重启期间服务业务可能受损或中断，建议选择业务低峰期操作。 检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行9。 以root用户登录到产生告警的DataNode的节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 如果告警原因为“DataNode数据目录创建失败”，执行10。
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 答： 在Manager页面上创建一个新的租户，然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在左侧租户列表，选择父租户节点然后单击，打开添加子租户的配置页面，参见表1为子租户配置属性。
产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求，表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢，严重时会导致HDFS服务不可用。 可能原因
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用MRS时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用MRS集群时，成本主要包括两个方面：
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