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OpenSource SQL作业 使用DLI提交Flink Jar作业 OBS 2.0支持跨源连接 在使用DLI进行跨源分析前,需要先建立跨源连接,打通数据源之间的网络。 DLI增强型跨源连接底层采用对等连接,直接打通DLI队列与目的数据源的VPC网络,通过点对点的方式实现数据互通,能够提供
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。
指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink SQL作业,编写作业SQL后,配置“运行参数”。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同,不再另行说明。
统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
创建增强型跨源连接 edsconnection createConnection 删除增强型跨源连接 edsconnection deleteConnection 创建经典型跨源连接 edsconnection createConnection 删除经典型跨源连接 edsconnection
请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式
据的收集监控。 DLI可以通过增强型跨源连接功能将Flink作业的输出数据写入到OpenTSDB中。 前提条件 确保已经开启OpenTSDB服务。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此在DLI上要与OpenTSDB建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应的安全组规则。
安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 Password类型跨源认证支持连接的数据源 Password类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Password类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 Spark SQL - DWS、RDS、DDS、Redis
table_reference [AS] alias; 关键字 table_reference:可以是表,视图或者子查询。 AS:可用于连接table_reference和alias,是否添加此关键字不会影响命令执行结果。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的,否则会出错。
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; --hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可
统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
返回间隔。 CURRENT_DATE DATE 返回本地时区中的当前 SQL 日期。在流模式下为每条记录进行取值。 但在批处理模式下,它在查询开始时计算一次,并对每一行使用相同的结果。 CURRENT_TIME TIME 返回本地时区的当前 SQL 时间,这是 LOCAL_TIME
SQL作业不支持配置引擎版本,需要您重新新建队列执行SQL作业,新创建的队列会默认使用新版本的Spark引擎。 Flink OpenSource SQL作业: 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”,在作业列表中选择待操作的Flink OpenSource SQL作业。 单击操作列的“编辑”,进入作业编辑页面。
当一张表在另一张表找到匹配的记录之后,半连接(semi-join)返回第一张表中的记录。与条件连接相反,即使在右节点中找到几条匹配的记录,左节点的表也只会返回一条记录。另外,右节点的表一条记录也不会返回。半连接通常使用IN或EXISTS作为连接条件。 而anti-join则与sem
组件操作。 前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接,并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
模板,您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。 本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交SQL作业的基本流程: 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在DLI管理控制台,选择“作业模板 > SQL模板”。 在“tpchQuery”下找到适合您业务场景的样例模板,单击操作列的“执行”进入SQL编辑器页面。