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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
若作业已运行结束，对于在session中提交的作业，可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。 图3 在Yarn WebUI查看作业信息 验证作业执行结果： FlinkIoTDBSink执行结果验证： 在IoTDB客户端执行以下命令，查看数据是否已经从Flink写入到IoTDB中。
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
ClickHouse本地表设计 规则 单表（分布式表）的记录数不要超过万亿，对于万亿以上表的查询，性能较差，且集群维护难度变大。单表（本地表）不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理，需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。
使用Hue提交Oozie SSH作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交SSH类型的Oozie作业。 由于有安全攻击的隐患，所以默认是无法提交SSH作业的，如果想使用SSH功能，需要手动开启。 操作步骤 开启SSH功能（若当前集群无“oozie.job.ssh.enable”参数，则跳过该操作）：
使用Hue提交Oozie SSH作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交SSH类型的Oozie作业。 由于有安全攻击的隐患，所以默认是无法提交SSH作业的，如果想使用SSH功能，需要手动开启。 操作步骤 开启SSH功能（如果当前集群无“oozie.job.ssh.enable”参数，则跳过该操作）：
远端节点的平台类型需要与所下载客户端的平台类型一致，否则可能导致安装客户端失败。 主机端口 22 远端节点的主机端口。 登录用户名称 xxx 登录远端节点的用户名称。 远端节点用户需要对下载路径具有写权限。 登录方式 密码 登录方式： 密码：使用密码登录。 SSH私钥：使用SSH私钥登录。 免密：选
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
e等组件的WebUI界面报错，或部分功能不可用怎么办？ 答： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI的用户不具备对应组件的管理权限，导致界面报错或部分功能不可用。 例如： 使用当前用户登录Flink WebUI后，部分内容不能正常显示，
使用Flink客户端（MRS 3.x及之后版本） 安装客户端。 以在集群内节点安装客户端为例： 登录Manager，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称，选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，
MRS如何连接spark-beeline？ 用root用户登录集群Master节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
在本地Windows环境中调测IoTDB应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在
Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka > 更多 > 下载客户端”，下载客户端压缩文件到本地机器。 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。 执行命令如下： keytool -noprompt -import -alias myservercert
确认作业配置信息后，单击“确定”，完成作业的新增，并等待运行完成。 方式2：通过集群客户端提交作业。 使用root用户登录集群客户端节点，进入客户端安装目录。 su - omm cd /opt/client source bigdata_env 执行以下命令验证集群是否可以访问OBS。 hdfs dfs -ls
HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点，根据HDFS数据副本机制，第一个副本会存放在本地机器，最终导致节点磁盘被占满，而其他节点空闲很多。
等。 在两端节点执行ssh-add -l 确认是否有identities信息。 是，执行4。 否，执行2。 如果没有identities信息，执行ps -ef|grep ssh-agent找到ssh-agent进程，并停止该进程并等待该进程自动重启。 执行ssh-add -l 查看
使用新建的用户dorisuser重新登录FusionInsight Manager，修改该用户初始密码。 集群未启用Kerberos认证（普通模式） 使用admin用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。
示例： SAMLAuthenticationProvider使用客户端主体作为用户。 X509AuthenticationProvider使用客户端证书作为用户。 IAuthenticationProvider使用客户端IP作为用户。 自定义认证提供程序实现org.apache.zookeeper
]' 如果用户表中已经存在名称为'd'的ColumnFamily，则用户必须使用TableIndexer工具构建索引数据。 运行LoadIncrementalHFiles工具加载索引数据，将旧集群索引数据加载到新集群表中。 命令如下： hbase org.apache.hadoop
group。 ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限，参照ClickHouse客户端使用实践创建本地复制表和分布式表，导出时选择本地复制表。 确保没有出现ClickHouse相关告警。 操作步骤 准备操作 在ClickHouse的安装目录获取clickhouse-jdbc-*
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