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read接口调用失败数高于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS的read接口调用失败总数”，将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调大。
处理步骤 端口进程检查。 在FusionInsight Manager页面告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名。 以omm用户登录RangerAdmin状态异常实例所在节点，执行ps -ef|grep "proc_rangeradmin" | grep -v grep
HDFS服务不可用告警帮助指导处理对应告警。 告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 检查所有TokenServer实例。 以omm用户登录TokenServer实例所在节点，执行ps -ef|grep "guardian.token.server.Server"命令查看当前节点是否存在TokenServer进程。
对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > CPU和内存 >
导致某个场景下任务持续执行失败。 可能原因 可能存在某个BE的异常点导致任务触发场景下失败任务增长。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > 异常 > 是否存在某种类型的任务的失败的次数有增长趋势
行提交、终止、查看作业等操作；无法成功调用MRS API V2作业管理接口。 可能原因 JobGateway服务所在节点故障。 处理步骤 登录FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > JobGateway > 实例”。进入实例页面查看JobServ
S、DBService要求状态正常，其他组件要求停止服务）。 是，执行7。 否，执行2。 恢复组件状态至要求状态，再一次启动该恢复任务。 登录MRS Manager管理界面，选择“告警管理”。在告警列表中单击该告警所在行，从“定位信息”处获得任务名。 选择“系统设置 > 恢复管理
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“系统设置
程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43013”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
gc等问题。 所以为了在小内存模式下能加载较大日志文件，需要对大应用开启日志滚动功能。一般情况下，长时间运行的应用建议打开该功能。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数
络是否正常，是否存在其它进程占用节点内存资源。 Worker节点负载太高或出现GC： 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 单击“概
过滤条件中的字段大小写要与FlinkSQL中字段大小写一致。 该特性不支持Hive视图表。 配置FlinkSQL行过滤流程 配置FlinkServer自定义参数。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置 > FlinkServer（角色）
on等语言进行程序开发，推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache Kudu保持一致，请参考https://kudu.apache.org/apidocs/。 父主题： Kudu应用开发概述
JAR_PATH为程序jar包所在路径; BrokerList格式为brokerIp:9092； 若用户需要对接安全Kafka，则还需要在spark客户端的conf目录下的“jaas.conf”文件中增加“KafkaClient”的配置信息，示例如下： KafkaClient { com.sun
Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎，当执行引擎切换为Spark后，客户端下发的Hive SQL在Hive端进行逻辑层处理和生成物理执行计划，并将执行计划转换成RDD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任
果某一个用户需对业务量很大的HDFS进行很频繁且很多的操作，则为此用户设置较大的句柄数，避免出现以上错误。 使用root用户登录集群所有节点机器或者客户端机器的操作系统，并进入“/etc/security”目录。 执行如下命令编辑“limits.conf”文件。 vi limits
tor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。在搜索框中输入“spark
对系统的影响 Doris元数据所占磁盘空间越来越大，最终可能导致服务异常。 可能原因 Doris服务异常。 处理步骤 检查Doris服务是否正常 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”。 查看Doris服务“运行状态”是否为“良好”。 是，执行4。
非Master角色的FE节点不能接收到最新的元数据镜像文件，系统可靠性降低。 可能原因 Doris服务异常。 处理步骤 检查Doris服务状态。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”。 查看Doris服务“运行状态”是否为“良好”。 是，执行4。
对系统的影响 当SQL并发数过高时，会消耗大量的系统资源，导致系统的响应时间变慢。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。
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