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场景文件版本:选择OpenSCENARIO 2.0.0。 动态场景文件:仿真场景动态描绘文件(文件格式为“.osc”)。 地图文件:开放格式和实际上的公路网络在驾驶模拟应用程序中的描述标准或者使用DSL语言描述的逻辑地图(文件格式为“.xodr”,”.odr”)。 添加地图文件为“.xodr”格式后
规范:可根据需求选择规范,也单击“添加规范”添加新的规范,具体操作请参考规范管理,附上规范便于标注和审核人员在标注和审核过程中依据规范进行标注和审核,提高任务完成质量。 在“选择数据”部分,选择数据集。 图2 选择数据集 数据集:选择相对应的数据集以及版本或标注导入、导出数据集。
场景已运行成功且创建任务时选择录制所有场景,则支持回放场景。仿真场景在操作栏单击“回放”,选择进行3D回放或一台空闲状态的机器进行在线仿真回放。 历史结果对比:平台支持多个历史结果进行对比,进入仿真配置详情页,单击操作栏中的“更多 > 历史结果对比”,选择任务查看对比结果。 算法日志下载。
预审核操作指导 预审核的方式是使用审核模型,生成预审核作业,对标注任务进行审核,可快速得到标注任务的质量指标,通过报告展示预审核结果。 在左侧菜单栏中单击“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签,单击项目名称。 选择“批次任务列表”,单击批次任务ID前的+。 单击子任务操作栏中的“更多
说明 1 主车运行状态数据 汽车驾驶的相关数据信息。如加速度、车速和航向角数据,数据随着车辆的行驶动态变化。 单击“速度”字样可以对速度的单位进行切换。 2 交通参与物状态 可根据需要选择显示参与物状态。 单击“选定参与物”后的“选择”,单击回放区域中的参与物,选择“保存”,即可显示参与物的数据。
列表。 目标检测 图4 生成返回值 车道线检测 图5 生成返回值 语义分割(混合) 图6 生成返回值 2D预标注相关操作 2D预标注还可以进行以下操作。 表1 2D预标注相关操作 任务 操作步骤 修改当前生效的在线服务 单击当前生效在线服务名称后的“修改”,重新选择在线服务,切换当前生效的在线服务。
自定义评测流程 如上图所示,自定义评测算法以仿真pb文件作为输入,进行评测逻辑处理后,将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化,评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 自定义评测算法的实现有如下几个步骤:
ODD筛选:每个自动驾驶系统运行的前提条件和适用范围可能不同,因此在进行场景测试时,对应的场景是属于自动驾驶系统设计运行域内至关重要。ODD(operational design domain,设计运行域)筛选提供按设计运行条件进行场景筛选的功能,ODD筛选类别的建立参考NHTSA(美国国家公路交通安全管理局)发布的《A
管理团队 团队管理员可根据业务需求对团队中的成员进行管理,可为团队新增人员或删除人员,可为团队中成员重新分配职能。单击团队名称,可查看该团队内所有成员及职能。 查找成员:在搜索框内输入名字进行查找。 新增人员:单击“用户管理 > 新增人员”,根据职能选择人员。 删除成员:单击人员
简介 评测算法从驾驶安全性,智能性,合规性,舒适性等维度对自动驾驶系统进行全面评价。评测指标的pass/fail标准比较复杂,需要对一些评测函数的细节进行介绍。 point_type:是一个PointType的枚举类型,表示该子类指标发生特殊状态(一般是指发生异常)时的时刻点用哪
任务列表 任务列表展示批次任务列表中所有子任务下的任务,方便用户直观查看所有的任务,进行认领、提交、释放、退回、审核和删除操作。 父主题: 批次任务
进入审核阶段(预初审-初审-预终审-终审),初审阶段(预初审-初审)提交后进入终审阶段(预终审-终审),团队中的审核员可以根据阶段认领任务进行审核。以下步骤为认领初审任务(预初审-初审)或终审(预终审-终审)任务的操作步骤。 单击“认领”,认领的为审核阶段的第一个流程,如果审核阶
按照全流程计划,标注任务审核完毕后,进入标注任务的下一个阶段——验收(初验-终验)。验收员依据标注规范和一定验收标准对标注任务能否通过验收进行把关。验收通过,则该标注任务完成。验收不通过,验收员将标注任务退回至绑定的审核员名下,审核员重新审核该任务,再退回至标注员重新标注。根据验
限速(Speeding)检测 限速检测的目的是判断主车车速是否超过道路默认限速。 本设计采用最大默认限速120km/h,该阈值可通过前端进行自定义配置。 父主题: 内置评测指标说明
查看集群纳管 运维配置提供集群纳管,由平台管理员账号进行管理和配置。集群提供多种节点的混合部署,基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境,平台可以将集群统一纳管,更方便查看节点资源使用量和修改节点用途,以及设置资源规格。其中,cce-user-job集群需强制
其他常见问题 如何上传数据至OBS? 如何查看账号ID和IAM用户ID? 如何获取访问密钥AK/SK? 提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决? 如何查看Octopus与OBS桶是否在同一区域? 如何查看用户拥有的权限?
确认后单击“确认删除”,删除后的数据包将放入回收站。 图1 删除数据包 查看数据包状态。 单击“回收站”,删除后的数据包状态为“待处理”,此状态下的数据包还可进行以下操作: 还原 :恢复该数据包,参考步骤3。 永久删除:该数据包及关联的任务将会被Octopus平台永久删除,参考步骤4。 删除后不可恢复且不能再被使用,请谨慎操作。
图4 增量训练 增量训练:基于用户导入的模型或已完成训练模型版本(可通过${MODEL}获取该模型版本的文件路径)和新数据集使用选择的算法再次进行训练,生成精度更高的新模型。同常规训练不同的是需要额外选择输入模型和版本。 选择数据集。 用户从数据资产中的数据集和数据缓存中选择数据集,最多支持添加5个数据集。
json文件说明 数据集中必含“.json”文件,用于集合该时间戳已标注图片的所有标注数据信息,包括该图片所在的项目id、数据包id、图片上所有标注框信息等。上传数据集前请保证“.json”文件内容正确。“.json”文件编写的参考样例如下: { "frame_id" : 1,
不超过10个有效数据包。 数据处理。 可选择数据是否进行Opendata转换,并且选用相对应的数据服务算子(数据回放)以及资源规格。 图2 数据处理 当yaml和算子中有相同的信息,算子上传后,会覆盖yaml中的信息。 没有进行Opendata转换的数据,只能作为算子作业的输入使用。