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0.1 PyTorch 2.1 Python 3.10 获取软件 获取Wav2Lip Ascend适配代码ascendcloud-aigc-6.3.902-*.tar.gz文件。获取路径:Support网站。 如果没有软件下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 ascendcloud-aigc-6
断、系统验证、策略、电源和时钟管理、配置管理和审计等。 前提条件 裸金属服务器需要安装driver、cuda、fabric-manager软件包。 1、安装Docker 使用Docker官方脚本安装最新版Docker: curl https://get.docker.com | sh
本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用GPU规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cuda-11.2 python-3.7
管理标注数据 同步新数据 ModelArts会自动将数据集中新增的数据同步至标注作业,包含数据及当前标注作业支持的标注信息。 为了快速获取数据集中最新数据,可在标注作业详情页的“全部”、“未标注”或“已标注”页签中,单击“同步新数据”,快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 问题现象:
制作流程 场景一: 预置镜像的环境软件满足要求,只需要导入模型包,就能用于创建AI应用,通过镜像保存功能制作。具体案例参考在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理。 图1 AI应用的自定义镜像制作场景一 场景二: 预置镜像既不满足软件环境要求,同时需要放入模型包,在
目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用CPU/GPU规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 pytorch-1.8.1 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示:
获取在线服务API接口地址和文本预测输入参数信息 方式一:使用图形界面的软件进行预测(以Postman为例) 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其他支持发送post请求的软件)。Postman推荐使用7.24.0版本。 打开Postman,如图3所示。
获取在线服务API接口地址和文本预测输入参数信息 方式一:使用图形界面的软件进行预测(以Postman为例) 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其他支持发送post请求的软件)。Postman推荐使用7.24.0版本。 打开Postman,如图3所示。
目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用CPU/GPU规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 pytorch-1.8.1 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示:
包。但是某些包的安装升级需要root权限,运行中的Notebook实例中无root权限,所以在Notebook实例中安装需要root权限的软件,目前在预置的开发环境镜像中是无法实现的。用户可以使用ModelArts提供的基础镜像或用户第三方镜像来编写Dockerfile,构建出完全适合自己的镜像。
保存Notebook实例 通过预置的镜像创建Notebook实例,在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖,在管理页面上进行操作,进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。镜像保存后,默认工作目录是根目录“/”路径。 保存的镜像中,安装的依赖包不丢失,持久化存储的部分(ho
目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用CPU/GPU规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 openmpi-3.0.0 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示:
在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 通过预置的镜像创建Notebook实例,在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖,在管理页面上进行操作,进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。镜像保存后,默认工作目录是根目录“/”路径。 保存的镜像中,安装的依赖包不丢
目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用CPU/GPU规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 openmpi-3.0.0 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示:
2.9(基于CentOS制作的Linux发行版),经常遇到服务器重启后,操作系统内核无故升级,导致系统上原安装的nvidia-driver等软件无法使用,只能卸载重新安装。 原因分析 分析EulerOS内核是如何在不知情的情况下升级的: 首先查看当前操作系统内核。 [root@Server-ddff
dia驱动、CUDA和nvidia-fabricmanager等软件后,驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。 硬件问题:如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障,那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。
ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参考如下步骤基于训练基础镜像来构建新镜像。
04每次内核升级后,系统需要重新启动以加载新内核。如果您已经安装了自动更新功能,则系统将自动下载和安装可用的更新,这可能导致系统在不经意间被重启;如果使用的软件依赖于特定版本的内核,那么当系统自动更新到新的内核版本时,可能会出现兼容性问题。在使用Ubuntu20.04时,建议手动控制内核的更新。
Server使用流程 ModelArts Lite Server提供多样化的xPU裸金属服务器,赋予用户以root账号自主安装和部署AI框架、应用程序等第三方软件的能力,为用户打造专属的云上物理服务器环境。用户只需轻松选择服务器的规格、镜像、网络配置及密钥等基本信息,即可迅速创建弹性裸金属服务器,获
表1 获取软件 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.908软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径