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询到的所有软件或组件信息,页面右侧显示当前库中软件和组件的统计图表,相关参数说明如表1所示。 图1 开源软件中心总览 表1 汇总信息参数说明 参数 参数说明 软件/组件名称 开源软件或组件的完整名称。 版本数量 该开源软件或组件在库中的版本数量。 编程语言 该开源软件或组件的主要编码语言。
式,如下图,用户可以结合自身软件对于相关开源软件功能的使用是否涉及相关漏洞 License合规分析。基于报告中开源软件及对应的License分析软件是否合规,满足公司或准入要求。 风险解决方式: 已知漏洞:如果当前使用的软件版本存在漏洞,可通过升级软件版本至社区推荐版本解决。紧急
成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码,或使用时部分引用该软件功能,导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值,造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使用的开源软件包含被动依赖软件,该依赖软件可能为部分引用,造成软件无法识别或版本识别异常。
成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码,或使用时部分引用该软件功能,导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值,造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使用的开源软件包含被动依赖软件,该依赖软件可能为部分引用,造成软件无法识别或版本识别异常。
式,如下图,用户可以结合自身软件对于相关开源软件功能的使用是否涉及相关漏洞 License合规分析。基于报告中开源软件及对应的License分析软件是否合规,满足公司或准入要求。 风险解决方式: 已知漏洞:如果当前使用的软件版本存在漏洞,可通过升级软件版本至社区推荐版本解决。紧急
Governance)是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务,凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验,提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力,从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险,助力企业更加安全、更加高效地使用开源软件。 检测能力 二进制成分分析
据《2024年中国软件行业全景图谱》统计,2023年国内软件市场规模超12万亿,我国软件行业正处于成长期,市场规模增长较快,预计2029年整体行业的市场规模将超21万亿。据《2023年软件供应链状况报告》指出,过去三年针对软件供应链的攻击平均年增长高达742%。因此,开源/第三方软件引入评估面临以下问题:
Governance)是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务,凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验,提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力,从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险,助力企业更加安全、更加高效地使用开源软件。 本节为您介绍开源治理服务控制台登录方式及菜单页。
Governance)是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务,凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验,提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力,从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险,助力企业更加安全、更加高效地使用开源软件。 您可以使用本文档提供的A
Governance)是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务,凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验,提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力,从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险,助力企业更加安全、更加高效地使用开源软件。 本文以创建二进制成分分析
成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险? 对用户提供的软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中的开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。
添加二进制成分分析任务 提供软件包/固件全面分析功能,基于各类检测规则,获得相关被测对象的开源软件、信息泄露、安全配置、安全编译选项等存在的潜在风险。 用户只需上传产品软件包或固件文件提交扫描任务,服务即可输出详尽专业的测试报告。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 本地已准备好待扫描的二进制软件包。
成分分析的安全配置类问题如何分析? 成分分析会检测用户包中一些安全配置项是否合规,主要如下: 用户上传的软件包/固件中存在的敏感文件,如(密钥文件,证书文件,源码文件, 调试工具等)。 用户上传的软件包/固件中操作系统中的用户与组配置、硬编码凭证、认证和访问控制等配置类问题。若不存在操作系统,则不涉及。
解决方案和修复建议。 恶意代码检查 提供病毒木马等恶意软件的扫描,支持开源软件中敏感信息外发、木马下载执行、反弹shell、恶意命令执行恶意行为检测。 开源软件中心 开源元数据中心 提供已治理(元数据完整性、依赖信息、恶意软件扫描等)的开源数据资产信息,包含元数据信息、漏洞信息、依赖信息等内容。
二进制成分分析主要用于以下场景。 开源软件使用风险评估 二进制成分分析服务提供开放API,并与CI/CD融合,完善DevSecOps安全能力。 开源/第三方软件引入评估 二进制成分分析服务提供页面和开放API,提供风险快速评估能力。 开源软件中心 产品构建使用可信开源中心仓 开源软件中心提供开源软件中心仓,供
号并且可组装的软件实体。 开源许可证(open source license) 开源软件的版权持有人授予用户可以学习、修改开源软件,并向任何人或为任何目的分发开源软件的权利。 软件成分分析(Software Composition Analysis) 通过分析软件包含的一些信息和
选项、恶意软件扫描检测概况,包括: 组件检测:展示被扫描的软件包所有的组件数量,有漏洞、未知版本和无漏洞组件数量占比。 安全漏洞:展示超危、高危、中危、低危各个级别漏洞数量占比。 安全配置:展示通过、失败、不涉及的检测结果数量占比。 许可协议:展示数量排名前六的开源软件使用许可。
扫描到恶意代码如何定位? 进入报告详情页面,打开恶意软件扫描结果,单击“文件名称”打开恶意代码详情,可以查看告警文件位置和扫描的恶意检测结果,可以通过关键日志定位具体告警位置。 父主题: 二进制成分分析类
成分分析的扫描对象是什么?(旧链接,即将下线) 成分分析的扫描对象为产品编译后的二进制软件包或固件:Linux安装包、Windows安装包、Web部署包、安卓应用、鸿蒙应用、IOS应用、嵌入式固件等;不支持扫描源码类文件。 父主题: 二进制成分分析类
成分分析的信息泄露问题如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中是否存在信息泄露类风险,如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险,可以通过查看导出报告中的告警详情,如PDF报告,可