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基本概念 - 安全云脑 SecMaster
是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型 是一种被训练的AI智能识别算法模型。能针对特定威胁，自动化的完成数据汇聚、分析和报警，这种检测模式具备较好的泛化能力，防躲避能力强，可在不同业务系统中发挥同等效果，应对复杂的新型攻击。
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舆情监测 - 安全云脑 SecMaster
传播走势 展示此次监测的信息传播的走势、详情和路径。 数据透视 展示此次监测的信息属性的走势、地域分析、平台活跃度占比、热点网民、事件实体识别、群体情绪识别等信息。 处置建议 基于当前舆情监测报告的监测结果，为您当前的资产提供最佳处置建议。 如果需要下载舆情报告，可以在报告详细信息页面中
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安全编排概述 - 安全云脑 SecMaster
完成，就需要按照规定的步骤执行。 示例：以一个具体的网络安全事件响应案例为例，当组织遭受到一次网络攻击时，安全编排系统会首先根据预设的剧本识别出攻击的类型和严重程度。然后，系统会根据剧本中定义的流程，自动触发相应的安全措施，如隔离被攻击的系统、收集攻击数据、通知安全团队等。在这个
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威胁态势大屏 - 安全云脑 SecMaster
统计周期 更新频率 说明 告警统计 日志条数 近7天 每小时 近7天网络、应用、主机被访问产生的日志条数总和。 威胁攻击数 近7天网络、应用、主机识别为被攻击产生的日志条数总和。 告警数 近7天“威胁运营 > 告警管理”中依据攻击日志产生的告警数量。 事件数 近7天“威胁运营 > 事件管理”依据告警，转为的事件数量。
