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Lite Server服务器的名称。 实例规格 Lite Server服务器的规格。 ID Lite Server服务器的ID，可用于在费用中心查询。 计费模式 Lite Server服务器当前的计费模式。 状态 Lite Server服务器的运行状态。 虚拟私有云 Lite Serv
性能调优 Profiling数据采集 使用Advisor工具分析生成调优建议 调优前后性能对比 父主题： Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优
华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 问题现象 创建出3台GPU裸金属服务器，使用A节点制作镜像，用于在CCE纳管裸金属服务器时，使用该镜像，但是纳管后发现服务器A纳管失败，剩下两台服务器纳管成功。 原因分析 在CCE纳管过程中，需要通过cloudinit
模型精度调优 场景介绍 精度问题诊断 精度问题处理 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
启动或停止Lite Server服务器 当您暂时不需要使用弹性节点Server的时候，可以通过对运行中的裸金属实例进行停止操作，停止对资源的消耗。当需要使用的时候，对于停止状态的弹性节点Server，可以通过启动操作重新使用弹性节点Server。 登录ModelArts管理控制台。
MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MA-Advisor是一款迁移性能问题自动诊断工具，其集成了昇腾自动诊断工具msprof-analyze，并在ModelArts Standard的Jupyter lab平台进行了插件化，能快速分析和诊断昇腾场景下PyTorch性能劣化问题并给出相关调优建议。
board等工具提供了更优的功能和性能。 更多详细信息，请参见昇腾MindStudio-Insight用户指南。 父主题： PyTorch迁移性能调优
执行exit命令退出容器，在宿主机上执行ssh测试： ssh root@宿主机IP -p 51234（映射的端口号） 图20 执行ssh测试 如果在宿主机执行ssh容器测试时报错Host key verification failed，可删除宿主机上的文件~/.ssh/known_host后再重试。
--optimize=ascend_oriented 自动高性能算子生成工具AKG更多介绍可参考图算融合配置说明和MindSpore AKG。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优 msprobe工具使用指导
为了简化用户使用，ModelArts提供了Tailor工具便于用户进行Benchmark精度测试，具体使用方式参考Tailor指导文档。 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
系统容器异常退出 问题现象 在训练创建后出现“系统容器异常退出”的故障。 [ModelArts Service Log]2022-10-11 19:18:23,267 - file_io.py[1ine:748] - ERROR: stat:404 errorCode:NoSuchKey
使用IMAP协议接收邮件。 HTTPS 443 使用HTTPS协议访问网站。 SQL Server 1433 SQL Server的TCP端口，用于供SQL Server对外提供服务。 SQL Server 1434 SQL Server的TCP端口，用于返回SQLServer使用了哪个TCP/IP端口。
PC的方式，使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内，实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器。 待部署SNAT的弹性云服务器操作系统为Linux操作系统。 待部署SNAT的弹性云服务器网卡已配置为单网卡。 步骤一：打通VPC 通
完成资源配置后，您可以登录到服务器进行训练和推理，具体案例可参考Lite Server资源使用。 资源管理 Lite Server提供启动、停止、切换操作系统等管理手段，您可在ModelArts控制台上对资源进行管理。 表1 相关名词解释 名词 含义 裸金属服务器 裸金属服务器是一款兼具虚拟机弹性和物
基于MindSpore Lite的模型转换 迁移推理业务的整体流程如下： 模型准备 转换关键参数准备 模型转换 推理应用适配 主要通过MindSpore Lite（简称MSLite）进行模型的转换，进一步通过MindSpore Runtime支持昇腾后端的能力来将推理业务运行到昇腾设备上。
步骤二：使用Docker安装和配置正向代理 购买弹性云服务器ECS，详情请见购买ECS。镜像可选择Ubuntu最新版本。虚拟私有云选择提前创建好的VPC。 申请弹性公网IP EIP，详情请见申请弹性公网IP。 将弹性公网IP绑定到ECS，详情请见将弹性公网IP绑定至实例。 登录ECS，执行如下命令进行Do
动态shape 在某些推理场景中，模型输入的shape可能是不固定的，因此需要支持用户指定模型的动态shape，并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题，因为CPU算子支持动态shape；而在Ascend场景上，算子需要指定具体的
Loss对齐结果 在排查完精度偏差来源之后发现，Loss最大绝对偏差减少为0.0003，Loss结果对齐。 需要注意训练引入随机性的目的是为了增加结果的鲁棒性，理论上不会对训练模型的收敛与否造成影响。 此处做随机性固定主要的目的是为了训练结果可完全复现，从而实现NPU和标杆的精度对齐。
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