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在左侧导航栏中，选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”，进入“弹性节点 Server”列表页面。 单击Server服务器名称，进入Server服务器详情页面，单击裸金属服务器名称，跳转至裸金属服务器详情页。 图1 裸金属服务器 单击“弹性公网IP”页签，然后单击“绑定弹性公网IP”。
单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，您可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性地做一些调优操作。 您可以直接使用ben
RY_PATH，具体见2。 不支持。尝试更换引擎，重新下发作业。或者使用自定义镜像创建作业，可参考使用自定义镜像创建作业。 父主题： 云上迁移适配故障
基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 advisor调优总体步骤 创建诊断任务 查看诊断报告 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理
named xxx”的报错，请添加如下代码安装依赖包： import os os.system('pip install xxx') 父主题： 云上迁移适配故障
获取待上传的文件名 获取待上传的文件在服务器的绝对路径。 上传单个文件 在服务器执行如下命令，可以将服务器上的文件上传到AI Gallery仓库里面。 gallery-cli upload {repo_id} {文件名} 如下所示，表示将服务器上的文件“D:\workplace\m
使用Gallery CLI配置工具下载文件 在服务器（ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器）上登录Gallery CLI配置工具后，通过命令“gallery-cli download”可以从AI Gallery仓库下载资源。 命令说明 登录Gallery
已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 场景描述 本地已有镜像，需要做云上适配，用于ModelArts模型训练。 操作步骤 参考如下Dockerfile，修改已有镜像，使其符合模型训练的自定义镜像规范。 FROM {已有镜像} USER root # 如果已存在 gid
moxing as mox mox.file.exists('obs://obs-test/ModelArts/examples/') 父主题： 云上迁移适配故障
哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 场景描述 本文提供Atlas800训练服务器硬件相关指南，包括三维视图、备件信息、HCCL常用方法以及网卡配置信息。 Atlas 800训练服务器三维视图 Atlas 800 训练服务器（型号9000）是基于华为鲲鹏920+Sn
GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决？ 问题现象 GP Ant8支持RoCE网卡， Ubuntu20.04场景，在进行nccl-tests时，总线带宽理论峰值可达90GB/s，但实际测试下来的结果只有35GB/s。 原因分析 “nv_peer_mem”是一个Linu
GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？ 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA
“排队中”或“初始化”状态的作业使用。 当出现此报错时，建议检查并重新填写训练作业的“训练输出路径”，以避免创建作业失败。 父主题： 云上迁移适配故障
使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项？ 使用华为云A系列裸金属服务器时有如下注意事项： nvidia-fabricmanager版本号必须和nvidia-driver版本号保持一致，可参考安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配，可单击此处可查看配套关系和安装方法。
help='obs path of dataset') args, unparsed = parser.parse_known_args() 父主题： 云上迁移适配故障
ts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
disable_affinity_api False 否 关闭亲和算子（融合算子、亲和优化器）API分析。对于首次从gpu迁移至npu的训练任务性能分析，建议保留该参数，替换亲和算子API通常能获得一定性能收益。对于完成迁移后在npu上长训的训练任务，如果出现性能问题，建议设置为True来提升分析速度。 7 output_path
ts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
在训练作业列表中，单击目标训练作业名称，查看该作业的详情。 在左侧获取“输出位置”下的路径，即为训练模型的下载路径。 模型迁移到其他账号 您可以通过如下两种方式将训练的模型迁移到其他账号。 将训练好的模型下载至本地后，上传至目标账号对应区域的OBS桶中。 通过对模型存储的目标文件夹或者目标
Lite Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后，需要完成相关配置才能使用，配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开通
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