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N，缓存中将会找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete
main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce
tion作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作业稳定运行。当Compaction出现OOM问题，可以通过调大内存占比解决。 建议 通过增加并发数提升Compaction性能。 CPU和内存比例配置合理会保证Compaction作业是稳定的，实现单个Compaction
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改？ 如果不开启Kerberos认证，MRS集群能否支持访问权限细分？ 如何给集群内用户添加租户管理权限？ Hue有配置账号权限的功能吗？ 为什么IAM子账号添加了MRS权限却无法在控制台提交作业？ 用户A如何查看用户B创建的Hive表？ 如何避免Kerberos认证过期？
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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StateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时，启动yarn-session失败的问题？ 为什么非static的KafkaPartitioner类对象去构造FlinkK
多种加密方式，由hadoop.rpc.protection参数控制。 如果客户端和服务端的hadoop.rpc.protection参数的配置值不一样，即会报No common protection layer between client and server错误。 hadoop
Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般使用Java为主，推荐使用Eclipse 或者IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果
return properties; } 注意事项 通过Java API访问Oozie需要先参考环境准备章节进行安全认证，并将依赖的配置文件（配置文件Workflow.xml的开发参见workflow.xml）与jar包上传到HDFS，并确保进行过安全认证的用户有权限访问HDFS
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接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg>
Server所在节点的主机名和IP地址添加到“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中。 开发思路 配置用户认证信息。 用户登录。 发送请求。 父主题： FlinkServer REST API样例程序
SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie
出现该报错作业不会立即异常，在超过重试次数时才会通知作业异常。可以适当增大HDFS参数“dfs.client.block.write.retries”配置，例如：“dfs.client.block.write.retries=10”。 父主题： Loader常见问题
Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序 Hudi自定义配置项样例程序 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
N，缓存中将会找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete
通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需
如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需
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