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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
短时间内写入大量文件导致这种情况，因此DataNode内存不足。 图3 写入大量文件导致DataNode内存不足 解决办法 检查DataNode内存配置，以及机器剩余内存是否充足。 增加DataNode内存，并重启DataNode。 父主题： 使用HDFS
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改？ 如果不开启Kerberos认证，MRS集群能否支持访问权限细分？ 如何给集群内用户添加租户管理权限？ Hue有配置账号权限的功能吗？ 为什么IAM子账号添加了MRS权限却无法在控制台提交作业？ 用户A如何查看用户B创建的Hive表？ 如何避免Kerberos认证过期？
StateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时，启动yarn-session失败的问题？ 为什么非static的KafkaPartitioner类对象去构造FlinkK
enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标表的数据唯一，因此需要配置该值，否则会导致数据重复。默认值为FALSE。Bueckt索引时不配置该参数。 TRUE write.index_bootstrap.tasks 选填 index.bootstrap
录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。 MR引擎。用户执行Hive SQL可以选择使用MR引擎执行。 可靠性增强。Hue自身主备部署。Hue与HDFS、Oozie、Hive、Yarn等对接时，支持Failover或负载均衡工作模式。 父主题： Hue
接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg>
Server所在节点的主机名和IP地址添加到“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中。 开发思路 配置用户认证信息。 用户登录。 发送请求。 父主题： FlinkServer REST API样例程序
SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
return properties; } 注意事项 通过Java API访问Oozie需要先参考环境准备章节进行安全认证，并将依赖的配置文件（配置文件Workflow.xml的开发参见workflow.xml）与jar包上传到HDFS，并确保进行过安全认证的用户有权限访问HDFS
接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示Oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg>
Streaming状态操作样例程序 Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序 Hudi的自定义配置项样例程序 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
出现该报错作业不会立即异常，在超过重试次数时才会通知作业异常。可以适当增大HDFS参数“dfs.client.block.write.retries”配置，例如：“dfs.client.block.write.retries=10”。 父主题： Loader常见问题
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序 Hudi自定义配置项样例程序 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
N，缓存中将会找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete
N，缓存中将会找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token，为MapReduce任务配置参数。当参数为false时，用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete
通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg>
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