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Standard模型训练 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 基于ModelArts Standard运行GPU训练任务
String 服务器所在的安全组ID。 subnet_id 是 String 服务器所在子网ID。 vpc_id 是 String 服务器所在虚拟私有云ID。 表5 EvsVolume 参数 是否必选 参数类型 描述 size 否 Integer 系统盘大小。 type 否 String
使用MaaS压缩模型 在ModelArts Studio大模型即服务平台完成模型创建后，可以对模型进行压缩，获得更合适的模型。 场景描述 模型压缩是指将高比特浮点数映射到低比特量化空间，从而减少显存占用的资源，降低推理服务时延，提高推理服务吞吐量，并同时减少模型的精度损失。模型压
为推理服务，您可以进行在线推理预测，也可以通过调用API把AI推理能力集成到自己的IT平台。具体请参见推理部署使用场景。 Standard使用流程说明 ModelArts Standard平台提供了从数据准备到模型部署的AI全流程开发，兼容开发者的使用习惯，支持多种引擎和用户场景
使用MaaS调优模型 在ModelArts Studio大模型即服务平台完成模型创建后，可以对模型进行调优，获得更合适的模型。 场景描述 从“我的模型”中选择一个模型进行调优，当模型完成调优任务后会产生一个新的模型，呈现在“我的模型”列表中。 约束限制 表1列举了支持模型调优的模
String 训练作业选择的自定义镜像地址，地址从swr服务获取。 install_sys_packages Boolean 是否需要安装训练平台指定的 moxing 版本。true为需要。只有填写了engine_name，engine_version，image_url参数时支持该设置。
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。
快速配置ModelArts委托授权 场景描述 为了完成AI计算的各种操作，AI平台ModelArts在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角
START_FAILED：启动失败； STOPPED：已停止； STOPPING：停止中； STOP_FAILED：停止失败。 vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse
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如何查看账号ID和IAM用户ID 使用IAM账号登录华为云。 在页面右上方单击“控制台”，进入华为云管理控制台。 图1 控制台入口 在控制台右上角的账户名下方，单击“我的凭证”，进入“我的凭证”页面。 图2 我的凭证 在API凭证页面获取IAM用户名、用户ID、账号名和账号ID。
AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念
监控安全风险 ModelArts支持监控ModelArts在线服务和对应模型负载，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助用户更好地了解服务和模型的各项性能指标。详细内容请参见ModelArts支持的监控指标。 父主题： 安全
AI Gallery AI Gallery的入口在哪里 在AI Gallery订阅商品失败怎么办？ 在AI Gallery订阅的数据集可以在SDK中使用吗？ AI Gallery支持哪些区域？ AI Gallery下载数据到OBS中使用的带宽是用户自己的还是华为云的？
规格限制 是否支持sudo提权？ 是否支持apt-get？ 是否支持Keras引擎？ 是否支持caffe引擎？ 是否支持本地安装MoXing？ Notebook支持远程登录吗？ 父主题： Standard Notebook
CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例，如果重启，数据集会丢失么？ Jupyter可以安装插件吗？ 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练？ 如何在CodeLab上安装依赖？ 父主题： Standard Notebook
Standard推理部署 模型管理 部署上线
历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend）
Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类
Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型
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