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自建K8s集群迁移方案概述 操作场景 随着容器化技术的发展，越来越多的企业使用容器代替了虚拟机完成应用的运行部署，而Kubernetes的发展让容器化的部署变得简单并且高效。
登录VPC控制台，在左侧导航栏中选择“虚拟私有云 > 对等连接”。 打通Jenkins服务器与测试集群的网络。 单击右上角“创建对等连接”。根据界面提示设置对等连接参数。 对等连接名称：本例中设置为peering-XA。
云容器引擎CCE配额只限制了集群个数，但是用户使用CCE时也会使用其他云服务，包括：弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务等。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。
变更集群的网络配置，如所在的虚拟私有云VPC、子网、容器网段、服务网段、IPv6、kubeproxy代理（转发）模式。 变更网络模型，例如“容器隧道网络”更换为“VPC网络”。
容器镜像迁移方案概述 应用现状 随着容器化技术的发展，越来越多的企业使用容器代替了虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。
每给一家客户部署一套系统，就需要购置一台虚拟机。 成本降低50%以上。 通过容器服务实现了多租隔离，在同一台虚拟机上可以给多个企业部署系统。 升级 升级效率低。 版本升级时，需要逐台登录虚拟机手动配置升级，效率低且容易出错。 秒级升级。 通过更换镜像版本的方式，实现秒级升级。
图2 集群网络配置 表1 集群网络配置 参数 说明 虚拟私有云 选择集群所在的虚拟私有云VPC，如没有可选项可以单击右侧“新建虚拟私有云”创建。创建后不可修改。 节点子网 选择节点所在子网，如没有可选项可以单击右侧“新建子网”创建。创建后子网不可修改。
创建虚拟网关 单击“云专线 > 虚拟网关”，单击右侧的“创建虚拟网关”。在虚拟网关处添加VPC网段和容器网络网段。 图2 创建虚拟网关 表3 表3 虚拟网关参数 参数 说明 名称 虚拟网关名称。 字符长度为1~64。
传统虚拟机技术通过Hypervisor将宿主机的硬件资源（如内存、CPU、网络、磁盘等）进行了虚拟化分配，然后通过这些虚拟化的硬件资源组成了虚拟机，并在上面运行一个完整的操作系统，每个虚拟机需要运行自己的系统进程。
步骤二：配置身份提供商 登录IAM控制台，在左侧导航栏选择“身份提供商”，在右上角单击“创建身份提供商”，协议选择OpenID Connect，类型选择虚拟用户SSO，单击“确定”。 在身份提供商列表中找到新增的身份提供商，在操作列单击“修改”修改身份提供商信息。
纳管过程中，请勿在弹性云服务器控制台对所选虚拟机做任何操作。 约束与限制 纳管节点支持ECS（弹性云服务器）节点、BMS（裸金属服务器）节点、DeH（专属主机）节点。
xgpu_memory_used GPU进程 GPU虚拟化显存使用量。 xgpu_core_percentage_total GPU进程 GPU虚拟化算力总量。 xgpu_core_percentage_used GPU进程 GPU虚拟化算力使用量。
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度
华为云租户的安全责任在于对使用的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API 网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。
表1 准备环境列表 序列 类别 操作步骤 1 创建虚拟私有云 您需要创建虚拟私有云，为CCE集群提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 若您已有虚拟私有云，可重复使用，无需多次创建。 登录管理控制台。 在服务列表中，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。
网络规划 集群与虚拟私有云、子网的关系是怎样的？ 如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 如何设置CCE集群中的VPC网段和子网网段？ 如何设置CCE集群中的容器网段？ 什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 什么是弹性网卡？
使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
0：表示GPU虚拟化设备为健康状态。 1：表示GPU虚拟化设备为非健康状态。
节点类型 说明 节点规格 弹性云服务器-虚拟机 使用KVM/擎天虚拟化技术的弹性云服务器类型，针对不同的应用场景，可以选择多种规格类型，提供不同的计算能力和存储能力。
若发现GPU虚拟化的可用显存远小于GPU卡的物理显存，一般是因为存在一些非GPU虚拟化发放的容器，占用了显存。 通过CCE控制台或kubectl命令，将目标节点的GPU负载排空。 执行rmmod xgpu_km，进行GPU虚拟化模块的删除。
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