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Ranger权限访问控制 配置资源权限 查看权限报告 父主题： 统一权限治理
数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 质量报告接口 导入导出接口
数据质量监控 数据质量监控简介 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 查看作业实例 查看数据质量报告 父主题： 数据质量
管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量，由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告，牵引各业务领域持续改进数据质量。 图1 华为数据治理愿景与目标 图2 华为数据治理能力 父主题： 华为数据治理案例
数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。
Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入 统计某月收入 统计不同支付类型收入占比 流程简介 本入门指导将参考如表1所示的流程，实现示例场景的数据治理。
图数据自动化构建与分析场景介绍 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在DataArts S
Ranger权限管理流程 配置资源权限 通过统一入口创建MRS各个组件的权限策略，由Ranger组件实现权限控制。 查看权限报告 通过全面的权限报告，查看资源配置权限策略及其详情。 数据权限管控说明 当前数据权限管控为白名单机制，是在待授权用户原有权限的基础上增加允许操作条件
展。 维度建模需要基于维度，新建DWR层模型，最终将数据汇总到DM层模型中。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 数据集市，面向展现层，数据有多级汇总。 DM（Data Mart）：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。
初始化数据标准模板 功能介绍 初始化数据标准模板。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/standards/templates/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
最小化权限授权实践 实践场景及目标 某数据运营工程师专职负责数据质量监控相关工作，仅需要服务数据质量组件的操作权限。 图1 权限体系 服务的权限体系如图1所示。如果项目管理员直接赋予该数据运营工程师IAM账号“DAYU User系统角色+工作空间开发者角色”权限，则会出现如下非必需权限过大的风险：
规范化的数据如何使用？ 问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
图数据自动化构建与分析 图数据自动化构建与分析场景介绍 操作环境与数据准备 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据
统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入 统计某月收入 统计不同支付类型收入占比 业务调研 在开始使用DataArts Studio前，您可以通过
(DWI)又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，源系统进来数据会有整合、清洗，基于三范式关系建模。 DWR Data Warehouse Report (DWR)又称数据报告层。 DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM Data Mart (DM) 又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。
源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM (Data Mart)，又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 本章节为您介绍如何在DataArts
进行关系建模。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
*流程架构 指标对应的一级流程。 *指标名称 指标的标准名称，需要保持唯一性。 指标编码 由系统自动生成。 指标别名 指标在具体应用场景（报表/报告）中习惯或者简化使用的名字。 *设置目的 简要描述通过此指标希望达到的管理目的。 *指标定义 准确描述指标含义，相关人员能够理解指标所度量的内容。
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。
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