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静态服务资源概述 静态服务资源简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源,这些服务包括Flume、HBase、HDFS、IoTDB、Kafka(Kafka组件仅MRS 3.2.0及之后版本支持静态服务池)和Yarn。每个服务的计算资源总量固定,不与其他服务共享,是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源
计费项 MRS集群的计费项由MRS服务管理费用和IaaS基础设施资源费用(弹性云服务器、云硬盘)组成。 图1 MRS费用组成 具体内容如表1所示。 表1 MRS集群计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 MRS服务管理费用 计费因子:MRS服务管理,以核为单位计费,每个
使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied
ALM-50202 FE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE CPU使用率。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会创建一个
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用,用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后,您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口: MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作: 用户在MRS控制台上,选择“租户管理 > 资源分布策略
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会创建一个
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会创建一个
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会创建一个
配置HDFS多路读 该章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 在传统的HDFS中,当客户端请求读取数据时,它会与NameNode交互以确定数据块所在的DataNodes,并选择其中一个进行连接和数据传输。如果所选DataNode的响应速度较慢或者发生故障,客户端必须等待一段时间后才会尝试从其他副本中获取数据
ALM-45175 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS元数据接口调用平均时间是否超过阈值,当检测到连续超过所设置阈值次数大于平滑次数时就会产生该告警 。 当OBS元数据接口调用平均时间小于阈值时,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别
SQL防御概述 当前大数据领域的SQL引擎层出不穷,在带给解决方案多样性的同时,也暴露出一定的问题,例如SQL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击,影响系统的性能或者平台稳定性。 SQL防御功能仅
Doris慢查询语句监控 操作场景 Doris作为一个ROLAP模式的数据库,底层需依赖强大的关系型数据库引擎作为支撑。高并发、聚合查询等是常见的查询场景,但由于MRS Doris不支持慢查询管理,缺少运维监控能力,在实际问题定界过程中无法可视化地获取查询SQL的执行信息。因此需要新增
ClickHouse本地表设计 规则 单表(分布式表)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上表的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单表(本地表)不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等
创建FlinkServer数据连接 操作场景 通过数据连接,访问不同的数据服务,当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建数据连接 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 数据连接管理
离线数据加载:通过CDM将Hive外表数据迁移到Doris 应用场景 离线数据,端到端时延无要求。在存在DataArts Studio工具的场景下,数据加载使用CDM进行将离线的Hive外表数据迁移到MRS Doris。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载,也可以直接加载本地文件。
创建FlinkServer数据连接 通过数据连接,访问不同的数据服务,当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建FlinkServer数据连接步骤 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理
查看MRS集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群详情页面,查看集群的基本配置信息、网络信息和部署的节点信息等。 ECS集群和BMS集群在管理控制台操作基本一致,本文档主要以ECS集群描述为例,如有操作区别则分开描述。
配置LakeFormation数据连接前准备 配置LakeFormation实例 登录华为云管理控制台,在左上角单击“”,选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 单击页面右上角“购买实例”,参考创建LakeFormation实例创建