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Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%的情况
CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。
CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。
创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署，系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题： Redis使用
Key相关命令使用限制 使用KEYS命令时，若缓存数据量较大，可能会较长时间阻塞其它业务命令操作，甚至可能过高地占用额外内存。因此使用KEYS命令时请尽量描述精确的pattern、不要使用“keys *”进行全通配。keys *会遍历所有数据，持续占用CPU，影响客户业务稳定性。
仅如下实例类型需要预留内存（其他实例类型不涉及）： Redis 3.0 单机 Redis 3.0 主备 Memcached 单机 Memcached 主备 未配置足够的预留内存（数据部分占用的内存容量过高），可能会导致： 缓存实例操作速度变慢（系统启用swap，性能下降）。
如何查看Redis内存占用量 当前DCS Redis提供了以下与内存相关的指标。查看监控指标的方式请参考查看性能监控。 表1 Redis实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memory_usage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率
活跃连接数超过{THRESHOLD} 2 cause 瞬时流量过大 3 cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause 已开启RDB,内存使用量超过{THRESHOLD} 7 cause Redis内部内存碎片率过高
Redis 6.0实例 本节介绍DCS Redis 6.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 最大连接数：
网络输入流量过高，写缓冲区溢出，可能导致规格变更失败。 如提示网络输入流量过高，请在业务低峰期进行变更。 CPU利用率检查 检查五分钟内的节点CPU利用率是否过高（>90%）。节点CPU利用率过高时，可能导致规格变更失败。 如提示CPU利用率是否过高，建议在业务低峰期进行变更。
DCS使用规范 业务使用规范 原则 原则说明 备注 就近部署业务，避免时延过大 如果部署位置过远（非同一个region）或者时延较大（例如业务服务器与Redis实例通过公网连接），网络延迟将极大影响读写性能。 如果对于时延较为敏感，请避免创建跨AZ Redis实例。 冷热数据区分
什么是分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS
为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 由于系统开销会占用部分资源，主备实例的持久化也需要一部分资源，所以Redis 3.0和Memcached实例创建后，缓存实例实际可用内存小于申请规格。除了用户存储数据外，Redis-server内部的buffer以及内部数据结构会占用一部分内存
监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原因
然后，检查实例是否有大Key和热Key，如果存在大Key或者单个Key负载过大，容易造成对于单个Key的操作占用带宽资源过高。大Key和热Key操作，请参考分析实例大Key和热Key。
然后，检查实例是否有大Key和热Key，如果存在大Key或者单个Key负载过大，容易造成对于单个Key的操作占用带宽资源过高。大Key和热Key操作，请参考分析实例大Key和热Key。
当used_memory_rss/used_memory高于1.5，一般认为内存碎片占比过高，内存利用率低。 因此，合理规划和使用缓存数据，规范数据写入，有助于减少内存碎片的产生。 Redis 3.0及以下：可以通过定期重启服务解决内存碎片问题。
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。
使用Web CLI快速连接Redis并读写数据 本文将为您介绍分布式缓存服务（DCS）的入门使用流程，以在DCS控制台创建一个Redis 5.0版本的单机类型缓存实例，连接该实例并读写数据为例，指导您快速上手分布式缓存服务。 DCS入门使用流程分为以下三个步骤： 准备工作 在创建Redis
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位
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