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Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://
MRS 3.1.0补丁说明 MRS 3.1.0.0.15补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.15 发布时间 2024-6-7 补丁约束 如果之前集群安装过MRS_3.1.0_HBase_patch_20220929.tar.gz 、MRS_3.1.0_
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Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时,大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响: 在TaskManager
通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要,开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据index_granularity
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用,用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后,您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口: 用户可在Manager系统中,选择“租户资源 > 动态资源计划 > 队列配置”。 参数说明以修改
计费项 MRS集群的计费项由MRS服务管理费用和IaaS基础设施资源费用(弹性云服务器、云硬盘)组成。 图1 MRS费用组成 具体内容如表1所示。 表1 MRS集群计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 MRS服务管理费用 计费因子:MRS服务管理,以核为单位计费,每个
单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint 问题背景与现象 在备NameNode长期异常的情况下,会积攒大量的editlog,此时如果重启HDFS或者主NameNode,主NameNode会读取大量的未合并的editlog,导致耗时启动较长,甚至启动失败。
ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,CPU使用率小于或等于阈值的
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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied