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self.args.json_keys: ## 写入磁盘 先调用self.get_tokenized_data()对数据集进行encode self.get_tokenized_data()中调用self._filter方法处理每一个sample self._filt
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model_path): # 调用父类构造方法 super(PTVisionService, self).__init__(model_name, model_path) # 调用自定义函数加载模型 self.model
请注意日志中不能包含隐私内容，否则会造成信息泄露。 下载 训练日志仅保留30天，超过30天会被清理。如果用户需要永久保存日志，请单击系统日志窗口右上角下载按钮下载日志至本地保存，支持批量下载多节点日志。用户也可以在创建训练作业时打开永久保存日志按钮，保存训练日志至指定OBS路径。 针对使用Ascend规格创建
模型的部分算子在昇腾上不支持，或者存在Transpose操作，会导致模型切分为多个子图，整体的推理耗时随着子图数量的增多而增长； 模型没有真正的调用昇腾后端，而是自动切换到了CPU上执行，这种情况可以通过输出日志来进行判断。 自助性能调优三板斧 基于上一步完成的性能测试，为了最大化模型
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参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id 否 String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name 否 String 标签属性名称。不能超过64个字符，不能包含字符!<>=&"'。 type 否 String 标签属性类型。可选值如下：
|── ... |── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本
modelarts.workflow.client.job_client import JobClient session初始化 # 如果您在本地IDEA环境中开发工作流，则Session初始化使用如下方式 # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配
|── ... |── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本
ut错误。 PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False；llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展；开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段，然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type：图像输入模式，pixel_values
LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。不能超过64个字符，不能包含字符!<>=&"'。 type String 标签属性类型。可选值如下：
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
ut错误。 PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:False；llava多卡启动时需要关闭虚拟内存扩展；开启时可能提升模型性能。允许分配器最初创建一个段，然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。 --image-input-type：图像输入模式，pixel_values
|── ... |── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本
pool_id 否 String 资源池ID。 property 否 String 属性名。 req_uri 否 String 批量任务中调用的推理路径。 result_type 否 Integer 自动分组结果处理方式。可选值如下： 0：保存到OBS 1：保存到样本 samples
当使用完全自定义镜像创建训练作业时，“启动命令”必须在“/home/ma-user”目录下执行，否则训练作业可能会运行异常。 创建算法 您在本地或使用其他工具开发的算法，支持上传至ModelArts中统一管理。 创建算法的准备工作。 完成数据准备：已在ModelArts中创建可用的
训练作业的运行参数列表。 pool_id String 资源池ID。 property String 属性名。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径。 result_type Integer 自动分组结果处理方式。可选值如下： 0：保存到OBS 1：保存到样本 samples
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