检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
返回数据的起始偏移量，默认为0。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。不能超过64个字符，不能包含字符!<>=&"'。 type String 标签属性类型。可选值如下：
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。不能超过64个字符，不能包含字符!<>=&"'。 type String 标签属性类型。可选值如下：
排队信息，如表26所示。 user Object 用户信息，如表27所示。 repository Object Git仓库信息，如表28所示。该字段不支持使用，在调用接口时会自动返回。 表6 profile字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 id String 配置ID。 name String 配置名称。
|── ... |── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本
确保容器可以访问公网。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169
置合理的“部署超时时间”，避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 图4 部署为在线服务 调用在线服务进行大模型推理，请求路径填写/v2/models/ensemble/infer，调用样例如下： { "inputs": [ { "name":
Custom），显示引擎包地址。 运行环境 如果元模型来源于训练作业/对象存储服务（AI引擎为预置引擎），显示元模型依赖的运行环境。 容器调用接口 如果元模型来源于对象存储服务（AI引擎为Custom）/容器镜像，显示模型启动的协议和端口号。 推理代码 如果元模型来源于训练作业且
|── ... |── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |──llm_inference
如果单张图片/csv文件超过文件12MB，会提示报错，建议调整文件大小使其符合要求，或联系技术支持人员调整文件大小限制。 “请求路径” 批量服务中调用模型的接口URL，表示服务的请求路径，此值来自模型配置文件中apis的url字段。 “映射关系” 如果模型输入是json格式时，系统将根据
|── ... |── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本
self.args.json_keys: ## 写入磁盘 先调用self.get_tokenized_data()对数据集进行encode self.get_tokenized_data()中调用self._filter方法处理每一个sample self._filt
self.args.json_keys: ## 写入磁盘 先调用self.get_tokenized_data()对数据集进行encode self.get_tokenized_data()中调用self._filter方法处理每一个sample self._filt
self.args.json_keys: ## 写入磁盘 先调用self.get_tokenized_data()对数据集进行encode self.get_tokenized_data()中调用self._filter方法处理每一个sample self._filt
self.args.json_keys: ## 写入磁盘 先调用self.get_tokenized_data()对数据集进行encode self.get_tokenized_data()中调用self._filter方法处理每一个sample self._filt
world_size = n_gpus * args.world_size base_rank = n_gpus * args.rank # 调用 DDP 示例代码中的启动函数 from torch_ddp import init_from_arg mp.spawn(init_from_arg
选择元模型存储的OBS路径。 OBS路径不能含有空格，否则创建模型会失败。 “AI引擎” 根据您选择的元模型存储路径，将自动关联出元模型使用的“AI引擎”。 “容器调用接口” 当“AI引擎”选择“Custom”时，才会显示该参数。 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号，缺省值是HTTPS和8080，端口
self.args.json_keys: ## 写入磁盘 先调用self.get_tokenized_data()对数据集进行encode self.get_tokenized_data()中调用self._filter方法处理每一个sample self._filt
model_path): # 调用父类构造方法 super(PTVisionService, self).__init__(model_name, model_path) # 调用自定义函数加载模型 self.model
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
