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argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline.py命令。
在“告警”页面，查看是否有“ALM-12006 节点故障”告警产生。 是，执行3。 否，执行4。 按“ALM-12006 节点故障”提供的步骤处理该告警。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。查看告警角色所在安装目录用户、用户组、权限等是否正常。正
1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst”
行get /thriftserver/active_thriftserver查看该目录下是否有注册的配置信息。 如果有注册的配置信息，联系华为云支持人员处理。 如果没有注册的配置信息，执行4 如果没有active_thriftserver目录，执行4。 登录Manager界面，查
如果主节点服务停止，就会和ZooKeeper集群失去联系，session过期之后Master节点会消失。Standby节点通过监测事件（watch event）感知到节点消失，会去创建Master节点自己成为Active HMaster，主备倒换完成。如果后续停止服务的节点重新启
ster store表目录文件。 恢复“hbase.version”文件。 以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env source HBase/component_env
> 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer（角色）> 存储”。 OBS访问凭据支持委托和AK/SK两种配置方式，用户可选择其中一种配置。 配置委托的方式获取OBS访问凭据，参考下表配置OBS访问凭据信息。 参数 参数说明 storage_configuration
入字段不能太多，太多字段情况下要减少写入行数，以降低对写入节点的内存和CPU压力，每秒不超过1次插入。 多副本并行导入。 有大数据的导入场景，建议将数据提前拆分成多份，在一个shard内的多个副本同时导入，以分摊一个节点导入数据的压力，同时能提升数据入库的性能，缩短入库时间。 常见错误：
否，执行2。 调整堆内存。 单击“组件管理 > Storm > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”并选择“Nimbus > 系统”。将“NIMBUS_GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值根据实际情况调大，然后单击“保存配置”，勾选“重新启动角色实例。”，单击“确定”进行重启。 观察告警是否清除。
执行以下命令，安装客户端运行环境到新的目录，例如“/opt/Flumeenv”。安装时自动生成目录。 sh /opt/MRS_Flume_ClientConfig/install.sh /opt/Flumeenv 查看安装输出信息，如有以下结果表示客户端运行环境安装成功： Components
argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline.py命令。
Impalad关键功能如下： 运行在所有的数据节点上。 读写数据文件。 接收来自于Impala-shell命令、Hue、JDBC或者ODBC等客户端的查询请求。 可以并行执行来自集群中其他节点的查询请求，将中间结果返回给调度节点。 可以调用节点将结果返回给客户端。 Impalad进程通
参见运行Spark作业。 图2 sparkPi作业 作业类型选择“SparkSubmit”。 作业名称为“sparkPi”。 执行程序路径配置为OBS上存放程序的地址。例如：obs://sparkpi/program/spark-examples_2.11-2.1.0.jar。
实例”，单击任意实例名称，在“概览”界面的“配置文件”区域单击配置文件“hdfs-site.xml”。 从hdfs-site.xml中获取以下配置的参数值，例如HDFS配置了两个nameservice，一个是hacluster，一个是ns1，则需要获取以下配置的参数值： dfs.nameservices、dfs
下解压获取“hetu-jdbc-*.jar”文件。 备注：xxx为“arm”或“x86”。 步骤三：在FineBI配置访问HetuEngine参数 请自行准备并安装FineBI至本地。 将步骤二：获取JDBC jar包获取的jar包放在FineBI目录“%FineBI%\weba
合管理服务。区别于管理控制台独立操控、配置云产品的方式，企业管理控制台以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以公司、部门、项目等分级管理方式实现企业云上的人员、资源、权限、财务的管理。 MRS支持已开通企业项目服务的用户在创建集群时为集群配置对应的项目，然后使用企业项目管理对MRS上的资源进行分组管理：
使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优
在Hive命令行执行drop表只删除了外部表的表结构，并没有删除该表存储在HDFS上的表数据。 处理步骤 使用root用户登录安装客户端的节点，并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群跳过此操作） 执行以下命令删除存储在HDFS上的表。
否，执行6。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。对NodeManager 的内存参数“GC_OPTS”进行调整，并单击“保存”，单击“确定”进行重启。
1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst”
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