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使用HBase 连接到HBase响应慢 HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败
der无法正常对外提供服务，可能会出现Loader页面无法进入，接口调用异常，因异常频繁主备倒换等问题。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用，Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
添加服务时，该服务依赖的下层服务也会自动勾选，可以同时添加多个服务。 只能在状态正常的节点或节点组上添加服务。 Hadoop服务内的组件（MapReduce、Yarn和HDFS）不支持单独添加。 未安装Hadoop的集群，在添加Hadoop后，需要刷新管理控制台界面并重新进行IAM用
rows in set. Elapsed: 0.004 sec. 切换登录节点为相同shard_num的shard节点，并且查询当前表信息，能查询到相同的表数据。 例如，退出原有登录节点：exit; 切换到节点node-group-1tXED0003： clickhouse client
实例”，单击任意实例名称，在“概览”界面的“配置文件”区域单击配置文件“hdfs-site.xml”。 从hdfs-site.xml中获取以下配置的参数值，例如HDFS配置了两个nameservice，一个是hacluster，一个是ns1，则需要获取以下配置的参数值： dfs.nameservices、dfs
例如：username=testuser @password=用户密码 - 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考修改MRS集群组件配置参数进行集群组件配置参数的修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加。 例如作业
e服务。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录源端集群安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如安装目录为“/opt/client”，请用户根据实际情况修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果
程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用，Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
的健康检查报告。健康检查完成后，报告文件默认保存在主管理节点的“$BIGDATA_DATA_HOME/Manager/healthcheck”，备管理节点将自动同步。 选择“系统设置 > 维护 > 健康检查 > 健康检查配置”。 “健康检查报告文件最大份数”参数填写健康检查报告的
无法分配PID给新的业务进程，业务进程不可用。 可能原因 节点同时运行的进程过多，需要扩展“pid_max”值。 系统环境异常。 处理步骤 扩展pid_max值。 打开MRS集群详情页面，在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 登录告警节点。 执行命令cat /proc
登录MRSManager，选择“服务管理 > HDFS > 服务配置”，将“参数类别”设置为“全部配置”。 搜索并查看“dfs.storage.policy.enabled”的参数值是否为“true”，如果不是，修改为“true”，并单击“保存配置”，重启HDFS。 查看代码。 如下是代码片段，详细代码请参考com
1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst”
圾数据。 安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 使用客户端安装用户，执行source /opt/client/bigdata_env命令配置环境变量。 执行kinit admin命令。 执行zkCli.sh -server ZooKeeper节点业务IP地址:2181连接ZooKeeper。
圾数据。 安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 使用客户端安装用户，执行source /opt/client/bigdata_env命令配置环境变量。 执行kinit admin命令。 执行zkCli.sh -server ZooKeeper节点业务IP地址:2181连接ZooKeeper。
同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式：JAVA
同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式：JAVA
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Executor进程的一部分运行，负责处理数据文件块的一个子集。 Table数据集数据存储在HDFS中。同一Spark集群内的节点可以作为HDFS的数据节点。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData与Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark SQL上运行的SQL查询操作。
同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式：JAVA
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