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提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，
已使用配额：表示当前工作空间下已使用的配额，由系统自动统计。 已分配配额：表示分配给当前工作空间可使用的配额，需要由管理员为每个工作空间分配。 总使用配额：表示当前实例下已使用的总配额，由系统自动统计。 总分配配额：表示当前实例下分配给所有工作空间可使用的总配额，由系统自动统计。 总配额：表示当前
Studio权限管理。 图1 权限体系 若您需要对除DataArts Studio之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有权限请参见系统权限。 约束与限制 DAYU User系统角色为用户提供了实例及工作空间和依赖服务的相关权限，具体工作空间内的业务操作权限由工作空间角色提供。 IAM提供了以下两种授权机制。注意，DataArts
下载事实表导入模板，编辑完成后保存至本地。 选择是否更新已有数据。 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单
脚本开发”。 右键单击脚本，选择“新建Flink SQL脚本”进入。 单击右侧的“模板”，选择刚才创建好的脚本模板，例如412_mobna，系统支持可以引用多个模板。 图1 引用脚本模板 脚本创建完成后，单击“保存”，脚本412_test创建完成。 在pipeline作业开发中，MRS
制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。
关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中
提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，
安全管理员由具有DAYU Administrator系统角色权限的账号指定，在DataArts Studio实例内所有工作空间的数据安全组件内，拥有最高权限。数据安全组件中，仅安全管理员和DAYU Administrator系统角色有权限进行如下操作： 配置空间权限集 配置行级权限访问控制
FTP/SFTP连接参数说明 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或S
OFFLINE: 已下线 REJECT: 已驳回 approval_status String 业务审批状态，只读。 枚举值： DEVELOPING: 审核中 APPROVED: 审核通过 REJECT: 审核驳回 WITHDREW: 审核撤销 approval_type String 业务审核类型。
任务日调度数：按照当天调度成功的节点进行统计，不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数，支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。 实例运行时长top100
Studio权限管理。 图1 权限体系 若您需要对除DataArts Studio之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有权限请参见系统权限。 约束与限制 DAYU User系统角色为用户提供了实例及工作空间和依赖服务的相关权限，具体工作空间内的业务操作权限由工作空间角色提供。 IAM提供了以下两种授权机制。注意，DataArts
<outputPath>") exit(-1) #创建SparkConf conf = SparkConf().setAppName("wordcount") #创建SparkContext 注意参数要传递conf=conf sc = SparkContext(conf=conf)
数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：敏感数据发现任务，脱敏策略，静态脱敏任务和数据水印任务。 如果当前任意组件内还有业务资源，则删除工作空间会弹出失败提示窗口，无法删除。
消息体的类型（格式），有Body体的情况下必选，没有Body体无需填写。如果请求消息体中含有中文字符，则需要通过charset=utf8指定中文字符集，例如取值为：application/json;charset=utf8。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 body 否 String
dTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 mappings Array of RelationMappingVO objects 表属性信息，只读。 表7 RelationMappingVO 参数 参数类型 描述 id String 编码，ID字符串。
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值：application/json;charset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码：
解决方案 背景信息 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 数据开发模块目前支持处理以下几种方式的解决方案。 新建解决方案 编辑解决方案 导出解决方案 导入解决方案
补数据监控”，进入补数据的任务监控页面。 用户可以在图1的页面中，查看补数据的任务状态、业务日期、并行周期数、补数据作业名称、创建人、创建时间以及停止运行中的任务。系统支持按补数据名称、创建人、日期和状态进行筛选。 图1 补数据监控主页 在图1的页面中，单击补数据名称，进入图2的页面。在此页面，用户可以查
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