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1。 用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令,启用Hive admin权限。 set
当TaskManager所属容器出错后,重新申请container次数。默认值为Flink集群启动时TaskManager的数量。 5 否 yarn.application-attempts Application master重启次数,次数是计算在一个validity interval的最大次数,validity
WebUI”后的“ResourceManager(xxx,主) ”超链接,进入Yarn WebUI界面。 单击待查看的作业ID。 单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 单击左侧导航栏的“Configuration”,在右上角搜索“hive.query.
security.krb5.conf=${BIGDATA_HOME}/common/runtime/krb5.conf -Dbeetle.application.home.path=${BIGDATA_HOME}/common/runtime/security/config 集群未开启Kerberos认证:-Djava
ver。 用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。“hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 父主题: Hive负载均衡
RemoteException(org.apache.hadoop.protocol.RecoveryInProgressException): Failed to APPEND_FILE /system/balancer.id for DFSClient because lease recovery is in
interval分钟前创建的检查点。例如,系统每10分钟检测是否存在老化文件,如果发现有老化文件,则删除。对于未老化文件,则会存储在checkpoint列表中,等待下一次检查。 如果此参数的值设置为0,则表示系统不会检查老化文件,所有老化文件会被保存在系统中。 取值范围:0~fs.trash
Manager首页,单击“系统设置 > 日志导出 ”。 在“服务”中勾选Presto节点信息。 单击右上角的 设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”,分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“确定”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。
Flink HA证书文件失效 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 Flink首次或者每天01:00:00开始健康检查时,检查当前系统中的HA证书文件是否失效(证书是否存在,证书格式是否正确),如果证书文件失效,产生该告警。证书文件恢复,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
持默认的系统目录,例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 单击“确定”保存。 在备份任务列表中已创建任务的“操作”列,选择“更多 > 即时备份”,开始执行备份任务。 备份任务执行完成后,系统自动在备
Flume读取数据异常(2.x及以前版本) 告警解释 告警模块对Flume Source的状态进行监控,当Source读取不到数据的时长超过阈值时,系统发送告警。 用户可通过配置修改阈值。 当Source读取到数据,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24004
为了确保ClickHouse日常用户的业务数据安全,或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作(如升级或迁移等),需要对ClickHouse数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 集群用户可以通过FusionInsight Manager创建
ALM-16047 HiveServer已从Zookeeper注销 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务,若Hive在Zookeeper上的注册信息丢失,或者Hive无法连接上Zookeeper,将会发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16047 重要
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档
运行如下命令删除表。 命令: DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 一旦执行该命令,将会从系统中删除表。命令中的“db_name”为可选参数。如果没有指定“db_name”,那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。
使用Token认证机制时对Token的操作。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本的启用Kerberos认证的集群。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个系统用户。 已开启Token认证机制,详细操作请参考Kafka服务端配置。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端,需要满足以下条件: MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个系统用户。 已安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafk
Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader
运行如下命令删除表。 命令: DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 一旦执行该命令,将会从系统中删除表。命令中的“db_name”为可选参数。如果没有指定“db_name”,那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。
单个区域内所有HStoreFile文件主压缩的时间间隔,单位:毫秒。由于执行Major Compaction会占用较多的系统资源,如果正在处于系统繁忙时期,会影响系统的性能。 如果业务没有较多的更新、删除、回收过期数据空间时,可以把该值设置为0,以禁止Major Compaction。