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ALM-45275 Ranger服务不可用 告警解释 告警模块按180秒周期检测Ranger服务状态，当检测到Ranger服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Ranger服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45275 紧急 是 告警参数
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。
成 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统每隔5分钟检测一次mutation任务，当检测到有正在执行的mutation任务且运行时间大于等于阈值slow_mutation_cost_time时，系统产生告警；当没有检测到正在运行的mutation任务或mut
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云HBase集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能有差
存储索引数据。当给定的查询条件可以命中索引时，可以将对数据表的全表查询转换为对索引表的精确范围查询，提升查询速度。开启全局二级索引特性后，应用侧代码无需特殊修改，简单易用。 MRS 3.3.0及之后版本的集群默认启用HBase全局二级索引功能，如果需要修改全局二级索引相关参数，需登录FusionInsight
3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >
ALM-26051 Storm服务不可用 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 26051 紧急 是
本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 告警模块按60秒周期检测Guardian服务状态，当检测到Guardian服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Guardian服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45736 紧急 是
ALM-26051 Storm服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus实例所在节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
Worker进程垃圾收集时间超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在MRS Manager中通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Presto >
、Spark任务已提交失败、无Spark应用不可用告警的问题 解决Spark的JDBC进程kill后，7min自愈，且无告警上报，存在可靠性风险的问题 解决Spark的JDBCServer进程挂起，进程不自愈，且无告警上报，spark应用提交失败的问题 解决Spark停止JDBC
Nimbus堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 >
timeline-service.generic-application-history.enabled”（客户端查询app任务数据时是否从TimelineServer服务获取）参数设置为“false”，直接从ResourceManager上面获取app任务数据。 处理步骤 登录FusionInsight
需要进行Clustering的文件组。 对于每个组使用strategyParams实例化适当的策略类（例如：sortColumns），然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering
增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。
Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景：从本地采集动态日志保存到HDFS。
IoTDB中数据以region分配在IoTDBServer上，region副本数默认是“3”，最终在IoTDBServer文件系统上表现为3个文件。上限为操作系统可存储文件个数最大值，对于Linux系统即是inode个数。 父主题： IoTDB运维管理
rval'7'day; 函数 approx_set(x) → HyperLogLog 描述：返回HyperLogLog。这个数据草图是approx distinct()的基础，可以通过调用cardinality()来存储和使用。 select approx_set(cookieid)
解决方法 调大launcher-job的heap size值。 使用omm用户登录主OMS节点。 修改“/opt/executor/webapps/executor/WEB-INF/classes/servicebroker.xml”中参数“job.launcher.resource
已经将shuffle托管给NodeManager，NodeManager只会按照APP的运行周期来管理这些文件，并不会关注单个executor所在的container是否存在。因此，只有在APP结束的时候才会清理这些临时文件。任务运行时间较长时导致临时文件过多占用了大量磁盘空间。
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