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镜像地址{image_url}获取请参见表1。
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“
将pytorch.tar.gz上传到OBS并设置公共读,并在构建时wget获取、解压、清理。 新镜像构建 基础镜像一般选用ubuntu 18.04的官方镜像,或者nvidia官方提供的带cuda驱动的镜像。相关镜像直接到dockerhub官网查找即可。
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“
如果出现如下情况,则device日志会获取不到。 节点异常重启 被主动停止的节点 在训练进程结束后,该日志会生成到训练容器中。
-tags / --tags String 否 通过DLI分组资源tags获取DLI资源详细信息。 示例:查询所有DLI分组资源信息。
此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。
表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf 2 llama2-13b https://huggingface.co
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。
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]) 执行推理:使用Model的predict进行模型推理,返回值为Outputs,也是List Tensor类型,具体的长度和类别由模型定义,对应的Tensor数据由于指定了ascend后端,Output的内容在显存中,通过tensor的get_data_to_numpy方法来获取
另外pyspark模型在“customize_service.py”中可以使用“self.spark”获取SparkSession对象。 推理代码中,需要通过绝对路径读取文件。模型所在的本地路径可以通过self.model_path属性获得。
具体的配额数量请先联系客户经理获取。 图7 ECS资源类型 图8 云硬盘资源类型 配额需大于需要开通的资源,且在购买开通前完成提升,否则会导致资源开通失败。
Step6 预测结果:上传一张手写数字图片,发起预测请求获取预测结果。 Step7 清除资源:运行完成后,停止服务并删除OBS中的数据,避免不必要的扣费。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。
什么是ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练
图13 获取Key值和Value值 将在ModHeader插件中添加Key值和Value值。 图14 添加Key和value 进入在线服务详情页,查看APP认证方式的服务API。
deleteAkSk 创建专属资源池 cluster createCluster 删除专属资源池 cluster deleteCluster 添加专属资源池节点 cluster addClusterNode 删除专属资源池节点 cluster deleteClusterNode 获取专属资源池创建结果
deleteAkSk 创建专属资源池 cluster createCluster 删除专属资源池 cluster deleteCluster 添加专属资源池节点 cluster addClusterNode 删除专属资源池节点 cluster deleteClusterNode 获取专属资源池创建结果
以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。