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关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息,请参见《企业管理服务用户指南》。
# shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和GPU的dump数据。
创建标注任务 基于数据集创建标注任务。 dataset.create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session
# shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和标杆的dump数据。
约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.RC3。
约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.RC3。
当前支持最大获取150个模型对象。 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 model_name 否 String 模型名称,可支持模糊匹配。 model_version 否 String 模型版本。
选择公共资源池时,可以通过购买套餐包获取优惠的资源费用,请参见购买套餐包。 资源池必须和MaaS服务在同一个Region下,否则无法选择到该资源池。 购买套餐包 MaaS服务提供了按需套餐包,用户可以提前购买按需套餐包,从而获得灵活的、更高性价比的算力资源。
进入ModelNano工具目录 bash build.sh AscendModelNano # 编译 pip install dist/AscendModelNano-0.1.0-py3-none-any.whl #安装 模型剪枝 可以在Huggingface开源社区获取需剪枝的模型权重或者获得业务上已预训练好的模型权重
load_param_into_net(opt, param_dict) # 获取保存的epoch值,模型会在此epoch的基础上继续训练,此参数在mindspore1.3及以后版本会支持。
load_param_into_net(opt, param_dict) # 获取保存的epoch值,模型会在此epoch的基础上继续训练,此参数在mindspore1.3及以后版本会支持。
获取新闻数据集,并上传到OBS。 下载新闻数据集。
本文档介绍了如何在ModelArts管理控制台完成AI开发,如果您习惯使用API或者SDK进行开发,建议查看《ModelArts SDK参考》和《ModelArts API参考》获取帮助。 使用AI全流程开发的端到端示例,请参见 《快速入门》 和《最佳实践》。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 query请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 de_type 是 String 开发环境类型,当前仅支持Notebook,严格区分大小写。 provision_type 否 String 部署类型,当前仅支持Docker。
如果用户使用的访问机器和华为云ModelArts服务的网络有隔离,则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取,而不是使用ipconfig或ifconfig/ip命令在本地查询。 图4 查询外网IP地址 父主题: 管理Notebook实例
全局配置 - 获取访问授权(使用委托或访问密钥授权),以便ModelArts可以使用OBS存储数据、创建Notebook等操作。 与云硬盘的关系 ModelArts使用云硬盘服务(Elastic Volume Service,简称EVS)存储创建的Notebook实例。
创建导入任务 支持从OBS中导入新的数据,导入方式包括目录导入和Manifest文件导入。 dataset.import_data(path=None, anntation_config=None, **kwargs) 不同类型的数据集支持的导入方式如表1所示。 表1 不同数据集支持的导入方式
训练过程中的迭代次数、LOSS和吞吐数据按照“迭代次数|loss|吞吐”格式记录在日志中,AI Gallery通过环境变量找到日志,从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线,呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。
CLI工具的获取和使用请参见Gallery CLI配置工具指南。 文件合集大小不超过50GB。 文件上传完成前,请不要刷新或关闭上传页面,防止意外终止上传任务,导致数据缺失。 当文件状态变成“上传成功”表示数据文件成功上传至AI Gallery仓库进行托管。
import pip print(pip.pep425tags.get_supported()) 获取到支持的文件名和版本如下: [('cp36', 'cp36m', 'manylinux1_x86_64'), ('cp36', 'cp36m', 'linux_x86_64'),