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设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建 使用短字段名，以
数据库使用规范 基础命令规范 开发规范 设计规范
文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建 使用短字段名，以
5242880, max : 5000 } ) 创建分片集合 在DDS集群架构中，可以创建分片来充分利用数据库性能。创建分片的规范及建议请参见分片设计规范。 使数据库可分片。 sh.enableSharding("info") 创建分片表，并指定分片键。如下为info数据库的fruit集合分片，且分片键是"id"。
DDS使用规范建议 设计规范 开发规范
时关闭，否则会产生内存堆积。 根据查询条件创建必要的索引，索引设计请参见索引设计规范。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 对于集群实例，根据业务对表进行合理地分片，分片设计请参见分片设计规范。 对于分片表，查询条件要基于shardKey进行，避免出
选择那些与查询语句匹配的文档。如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 创建索引的规范及建议请参见索引设计规范。 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 索引分类 索引分类 说明 默认索引 在创建集合期间，DDS在_id字段
单个哈希字段，可以作为前缀也可以作为后缀，位置不限，进而为使用复合哈希分片键提供了支持。 这种灵活的复合哈希索引具有很多优点，消解很多库表设计的复杂性，例如：当集合指定的片键值是逐渐递增的，并且业务总是会访问那些最新加入数据，这会导致大部分的流量打向同一分片。 更多新特性请参见DDS4
慢请求定位方法 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢
"hashed", "fieldA" : 1} //哈希字段作为前缀 ) 这种灵活的复合哈希索引具有很多优点，消解很多库表设计的复杂性，例如：当集合指定的片键值是逐渐递增的，并且业务总是会访问那些最新加入数据，这会导致大部分的流量打向同一分片。在没有复合哈希分片键
内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势： MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以自
户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上
and、delete、insert语句执行频率，活跃连接数等指标。 日志管理 支持查询和下载数据库错误日志和慢日志。 参数配置 控制台支持在线修改并生效配置参数，以及参数模板配置管理功能。 跨可用区容灾 所在区域支持3个及以上可用区时，支持跨3个可用区部署，从而实现跨可用区容灾能力。
进行优化。 当您发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。越建议参考ESR原则设计索引，以提高查询效率： 精确（Equal）匹配的字段放最前面。 排序（Sort）条件放中间。 范围（Range）匹配的字段放最后面。 检查游标
SDK概述 本文介绍了文档数据库服务DDS提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了文档数据库服务DDS支持的SDK列表，您可以在
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
rt工具迁移数据 ③ 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 其中，通过数据复制服务迁移数据是一种易用、稳定、高效的在线迁移方式，围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本，推荐您使用更安全便捷的数据复制服务迁移实例。 发布区域：全部
式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:"<database>
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