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链接 GaussDB数据库开发设计 熟悉数据库E-R模型，掌握通过逻辑设计实现物理设计并落地3，掌握GaussDB SQL查询。 链接

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在线实验 云上持续规划与设计实践 带领实验者体验在Scrum模式下进行迭代开发规划和开发任务管理。 链接

表设计

表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。

约束设计

约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。

全国大学物联网设计竞赛——5G赛题在线培训

开发设计建议

开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 JDBC配置 SQL编写 PL/Java使用 PL/pgSQL使用 Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

数据分片设计

数据源/Shema的多租设计相当于做了分片的设计，但不排除某些场景下还会对其他维度的数据有不同的处理，可参考DDM文档里对分片策略的介绍。schema数据隔离方式的租户分流与数据分片也可以同时使用。 父主题： 数据存储多租设计

API设计原则

重用性提供的API需要带版本号，对外发布的API接口保持稳定，即API的参数和返回值不能随意修改或删除，API设计中尽量考虑多场景可重用性，通过领域对象分析来抽取和设计API，确保API面向未来的可重用性，要减少冗余API。 对于API修改需要评估修改影响点，决策是否修改原有API还是新增API版本。

字段设计

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议

方案设计

方案设计 图1 方案设计 操作流程如下： 实时数据导入：通过数据接入服务（DIS）将数据中心的告警数据实时导入到数据湖探索（DLI）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。 发送告警消息：当告警级别超过指定值时向用户发送短信。

整体设计流程：

整体设计流程： 如上图，数据查询具体方案如下： 在集成工作台创建diapi连接器，连接器通过登录接口进行自定义认证； 在diapi连接器中创建执行动作，封装执行sql的接口； 通过diapi登录接口创建连接，连接diapi系统；

计费策略设计

计费策略设计 SaaS应用一般采用出租方式收费，而不是像传统软件那样一次性买断。那么对于SaaS厂家而言，针对不同的产品业务、客户群体、市场定位和商业策略，制定出最合适的计费策略则显示尤为重要。计费策略主要围绕以下3个方面来制定： 用户数 功能/服务