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、CMP、虚拟化管理软件），并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作，收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息，例如配置管理数据库（CMDB）、云管理平台（CMP）、虚拟化管理软件等。这些系统
高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。
指标，确定是否存在问题。 验证系统的稳定性和可靠性：通过长时间、高负载的测试，验证云上业务系统在各种情况下的稳定性和可靠性，包括系统资源的管理、数据传输、异常处理等。 评估系统的可扩展性：在系统压力逐步增大的过程中，测试云上业务系统的可扩展性，可以确定系统是否可以扩展到更大的规模，并支持更多的用户和业务需求
能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学实施上云
代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控制和自动化部署，从而提高整个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控：通过集中管理日志和监控数据，可以实时了解系统运行状况，并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KP
LandingZone（着陆区），基础环境设计包括6个方面，即账号和权限设计、整体网络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计：应用部署架构是应用在云上的技术架构，应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计，包括每一层的云服务技
应用的设计、开发、测试、部署和运维工作，还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程，通过发文的方式让各个业务系统采纳，并监管业务系统的执行情况，但没有办法强制业务系统执行这些
大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法： 大数据集群部署 基于架构设计的原则，云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、H
传统网络/云/微服务/容器/虚拟系统的资源动态管理能力。包含资源的发现与采集，模板管理、资源管理、视图编辑等功能。 ManageEngine Applications Manager 商用 ManageEngine是一个应用程序管理器的工具。这是一个通用服务器和应用程序监控工具，
安全防护，包括机房容灾、人员管理、运维审计、数据销毁和物理隔离、CCTV和门禁等防护措施，华为云的租户无需关注数据中心的物理安全。但对于部署在企业自建机房的专属云，企业需要自己做好物理安全防护。 身份认证防线 需要基于零信任理念做好身份认证和权限管理，授权要遵从最小授权的原则，用
调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平台的类型、版本、支持的大数据框架和技术，调度任务类型，可视化和管理界面，扩展性和集成性，容错和故障恢复，安全
务系统在云上能够持续高效稳定运行。 确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。通过高质量的产品开发，严谨的运维流程和制度来降低故障的概率，要挑战零故障。同时也要有技术手段对可能发生的故障进行管理，将故障间隔、故障影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治。总而言之，要把数
IT治理的经验，总结了如下图所示的云上精益治理体系，对企业在云上的“人才物权法”等要素进行集中化和精益化治理。下图中的组织分级分域管理、集中化IT管理、全方位数据边界、精细化权限控制是华为云Landing Zone解决方案的组成部分，精细化成本运营则属于华为云FinOps解决方案。
如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点
和应用云技术。 管理云平台和资源： 负责管理云平台的日常运营，包括资源分配、成本控制、性能监控等。 推动云最佳实践： 负责推广云最佳实践，例如 云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF，帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。 供应商管理：评估和管理云服务商，根据自身
期，在前期主要是调研应用的全景图，在迁移阶段，要打开每个应用，调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的，一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开，如下图： 图1 应用全景图示例 应用全景的调研方法由易到难分别是：
记录技术和管理方面的发现，以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。 建议和改进措施：根据试点迁移的结果，提供进一步的建议和改进措施，以指导未来大规模迁移的计划，包括优化迁移流程、加强培训和沟通等方面的建议，以及在安全和合规性方面采取的进一步措施。 后续计划和风险管理：提供针对试点
、应用防火墙、数据安全保护等安全服务的费用。 其他服务成本 中间件、大数据、人工智能、物联网等其他云服务的费用。 云管理成本 监控、日志、运维、审计、治理等云管理服务的费用。 云迁移成本 一次性的迁移上云、资源部署和集成测试的费用。 技术支持成本 根据选择的支持计划，需要支付的技术支持费用。
优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。 数据安全和权限管理：审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏感数据，并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度：确保大数据任务调度
安全运营 概述 安全运营框架 安全配置基线 软件工程安全 人员安全管理 云原生安全服务 父主题： 运维治理
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