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接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。 数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态: 云服务生态 DLI服务在Stream SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据,如DIS、OBS
x版本支持。推荐使用AK/SK认证方式。 (推荐)生成AK/SK 登录DLI管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面,默认显示“项目列表”,切换到“管理访问密钥”页面。 单击左侧“新增访问密钥”按钮,输入“登录密码”和“短息验证码”。 单击“确定”,下载证书。 下载成功后
DL中定义的顺序连接所有主键字段,从而为每一行生成一个文档ID字符串。某些类型(例如BYTES、ROW、ARRAY和MAP等)由于没有对应的字符串表示形式,所以不允许其作为主键字段。如果未指定主键,Elasticsearch将自动生成随机的文档ID。 Elasticsearch结果表同时支持静态索引和动态索引。
些参数的值。 ssl_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 注意:若仅使用SSL类型,则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用S
介绍将kafka数据处理后写入到OBS的操作样例。 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 介绍使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 使用Flink Jar读写DIS开发指南 介绍Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。
Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求 确保您的系统环境满足以下要求。
COLUMN 计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义
COLUMN 计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义
DLI Flink作业提交或运行失败时,对应生成的作业日志保存方式,包含以下三种情况: 提交失败,只会在submit-client下生成提交日志。 运行失败且在1分钟内的日志,可以直接在管理控制台页面查看,具体如下: 在“作业管理”>“Flink作业”页面,单击对应的作业名称,
登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 在安装容器引擎的虚拟机中执行上一步复制的登录指令。 创建容器镜像组织。如果已创建组织则本步骤可以忽略。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“组织管理”,单击页面右上角的“创建组织”。
COLUMN 计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义
数据可视化和交互式仪表板。 通过将Superset与DLI对接,用户可以访问DLI进行数据查询和分析,简化了数据访问流程,提供了数据的统一管理和分析能力,使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Superset连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备 获取Superset安装包
checkStreamTemplate 删除Flink模板 template deleteStreamTemplate 创建认证信息并上传证书 datasourceauth uploadAuthInfo 更新跨源认证信息 datasourceauth updateAuthInfo
)和中划线(-)相邻,禁止以英文句号(.)和中划线(-)开头或结尾。 禁止使用IP地址。 如果名称中包含英文句号(.),访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时,如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配,将会导致该行数据的查询结果为null 。 不支持并发导入同一张表。 调试 您可以在API
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
Compaction用于合并mor表Base和Log文件,Compaction包含两个过程Schedule和Run。Schedule过程会在TimeLine里生成一个Compaction Plan,这个Compaction Plan会记录哪些parquet文件将会与哪些log文件进行合并,但是仅仅是
输入为ARRAY数组:将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串:将多个字符串连接在一起,生成一个新的字符串。 concat(string <str1>, string
Flink作业提交错误,如何定位 在Flink作业管理页面,将鼠标悬停到提交失败的作业状态上,查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括: CU资源不足:需扩容队列。 生成jar包失败:检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误,可以进一步单击作业名称,进入
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。