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服务访问，执行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight
关闭IoTDB组件的SSL配置。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置”，搜索“SSL_ENABLE”，如果该参数值为“true”，需修改为“false”并单击“保存”，关闭SSL配置。 修改IoTDB客户端对应的参数关闭SSL配置： cd
expandor”，并添加参数名为“advertised.listeners”，值为“SASL_PLAINTEXT://:21007,SASL_SSL://:21009,TRACE://:21013”，修改配置保存后重启Kafka集群。 如果当前集群为MRS 3.2.0-LTS.1，执行
rangerusersync 系统随机生成 用于同步用户及用户组的内部用户。 rangertagsync 系统随机生成 用于同步标签的内部用户。 rangerobs/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 Guardian访问ranger系统管理员用户。 jobserver 系统随机生成 JobGateway的系统管理员，用户权限：
服务访问，执行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight
打包成功之后，在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如“/opt/client/conf”，与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。
IoTDB > 配置”，搜索“ssl”，配置以下参数并单击“保存”。 将“IoTDB->ConfigNode”的“SSL_ENABLE”参数值修改为“false”。 将“IoTDB->IoTDBServer”的“enable_https”和“SSL_ENABLE”的参数值都修改为“false”。
打包成功之后，在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如“/opt/client/conf”，与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。
该报错是由于作业运行时间过长，查看Yarn WebUI页面全量日志时需要展示的日志过大，导致报500内部错误。此时需要把作业生成的聚合日志调小，使其分段生成即可。 处理步骤 以root用户登录安装了Spark2x/Spark客户端的节点。 执行以下命令编辑文件。 vim $SPA
Root 最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IDEA主页面，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“storm-examples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build 当Event
最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IntelliJ IDEA中，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“storm-examples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build
将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中，并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数据，也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。当数据表中存在大量数据时，不建议使用此接口。 删除索引 dropIndices() 仅删除索引，索引元数据与索引数
/<path>/hbase.jks表示生成的jks文件存储路径。 <type>表示加密的类型，支持SMS4和AES。 <length>表示密钥的长度，SMS4支持16位长度，AES支持128位长度。 <alias>为密钥文件的别名，第一次生成时请使用缺省值“omm”。 例如，生成SMS4加密的密钥执行：
配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题： HBase企业级能力增强
配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题： HBase企业级能力增强
最后单击“OK”完成配置。 生成jar包。 打开IntelliJ IDEA，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“kafka-example:jar > Build”开始生成jar包。 图7 Build
群支持)，执行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理
打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如/opt/client/conf，与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。
打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如/opt/client/conf，与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。
termial输入“mvn clean install” 编译完成，打印“Build Success”，生成target目录，生成jar包在target目录中。 图5 编译完成，生成jar包 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工
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