检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
私网IP改为对应的公网IP。 图1 配置hosts文件 配置集群安全组规则。 在集群“概览”界面，选择“添加安全组规则 > 管理安全组规则”。 图2 管理安全组规则 在“入方向规则”页签，选择“添加规则”，在“添加入方向规则”窗口配置Windows的IP和9092端口。 图3 添加入方向规则
KafkaManager是Apache Kafka的管理工具，提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以： 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点） 支持界面执行副本的leader选举 使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案
关闭IoTDB组件的SSL配置。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置”，搜索“SSL_ENABLE”，如果该参数值为“true”，需修改为“false”并单击“保存”，关闭SSL配置。 修改IoTDB客户端对应的参数关闭SSL配置： cd
Broker提供数据接收、获取服务 ssl.port 9093 21008 Broker提供数据接收、获取服务的SSL端口 sasl.port 21007 21007 Broker提供SASL安全认证端口，提供安全Kafka服务 sasl-ssl.port 21009 21009
将krb5.conf文件中的IP地址修改为对应IP的主机名称。 配置集群安全组规则。 在集群“概览”界面，选择“添加安全组规则 > 管理安全组规则”。 图2 管理安全组规则 在“入方向规则”页签，选择“添加规则”，在“添加入方向规则”窗口配置Windows的IP和21007、21730T
私网IP改为对应的公网IP。 图1 配置hosts文件 配置集群安全组规则。 在集群“概览”界面，选择“添加安全组规则 > 管理安全组规则”。 图2 管理安全组规则 在“入方向规则”页签，选择“添加规则”，在“添加入方向规则”窗口配置Windows的IP和9092端口。 图3 添加入方向规则
FSTableDescriptor继承自org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor，没有新增接口，但是如果要使用JAVA接口创建HFS表来存储文件，必须使用该类。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSPut继承自org.apache
ssh”目录存在。 使用omm用户登录Oozie所在节点，查看“~/.ssh/id_rsa.pub”文件是否存在。 是，执行3。 否，执行以下命令生成公私钥： ssh-keygen -t rsa 以omm用户登录oozie实例所在节点，执行以下命令配置互信： ssh-copy-id -i
Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据，切换到Mapreduce引擎后进行查询，发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录，切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件，所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。
不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如“mapreduce-examples-1.0.jar”。 上传生成的应用包“mapreduce-examples-1
super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。
由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时，生成的输出文件会保存在HIVE_UNION_SUBDIR目录中，而Presto默认不读取子目录下的文件，所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 处理步骤 在集群详情页面选择“组件管理 > Presto > 服务配置”。 切换“基础配置”为全部配置“。
如果开启了ZooKeeper SSL，需要在上传后HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录下的“hbase-site.xml”文件中新增以下内容： <property> <name>HBASE_ZK_SSL_ENABLED</name>
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table
lkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark
ing。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark
iJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。
回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。
创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
