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图8 设置IntelliJ IDEA的编码格式 父主题： 准备HDFS应用开发环境
系统默认为String类型的列做字典编码，但是如果字典值过多，会导致字典转换操作增加造成性能下降。 一般情况下，列的数值复杂度高于5万，可以被认定为高复杂度，则需要排除掉字典编码，该参数为可选参数。 说明： 在非字典列中，只支持String和Timestamp数据类型。
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2.在左边导航上选择“General > Workspace”，在“Text file encoding”区域，选中“Other”，并设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”， 如图 2 设置Eclipse的编码格式所示。
图8 设置IntelliJ IDEA的编码格式 父主题： 准备HDFS应用开发环境
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致MRS集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以MRS集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 MRS集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在MRS集群到期前均可开通自动续费，到期前
图8 设置IntelliJ IDEA的编码格式 父主题： 准备HDFS应用开发环境
图1 设置Eclipse的编码格式 父主题： 准备Presto应用开发环境
图15 File Encodings 然后单击“Apply”和“OK”，完成编码配置。 父主题： 准备HBase应用开发环境
说明： ftp或sftp作为目的连接时，当“文件格式”配置为BINARY_FILE时，高级属性中的“字段分割符”配置无效 编码类型 最终数据的文本编码类型。只对文本类型文件有效。
图8 设置IntelliJ IDEA的编码格式 父主题： 准备HDFS应用开发环境
图15 File Encodings 然后单击“Apply”和“OK”，完成编码配置。 父主题： 准备HBase应用开发环境
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
图1 设置Eclipse的编码格式 修改样例（未开启Kerberos认证集群可跳过此步骤）。
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
128M spark.eventLog.compression.codec 用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下，spark提供四种编码解码器：lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出，将使用spark.io.compression.codec。
128M spark.eventLog.compression.codec 用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下，spark提供四种编码解码器：lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出，将使用spark.io.compression.codec。
执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可
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