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IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式,参见表1。
目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1,其中NONE表示不使用编码。
目前对data block的编码方式有:NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1,其中NONE表示不使用编码。
字符串函数 char2hexint(string) 描述:返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述:同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata datetime函数兼容的格式字符串。
建表语句分区列为timestamp时,使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 问题 建表语句分区列为timestamp时,使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。
触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。
show full columns from TBLS; 执行以下命令,修改字段编码信息。
触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。 具体请参考CarbonData常见配置参数。
自动弹性伸缩 特性简介 随着企业的数据越来越多,越来越多的企业选择使用Spark/Hive等技术来进行分析,由于数据量大,任务处理繁重,资源消耗较高,因此使用成本也越来越高。当前并不是每个企业在每时每刻在进行分析,而一般是在一天的一个时间段内进行分析汇总,因此MRS提供了弹性伸缩能力
可选择的数据编码:通过支持高效的数据压缩和全局编码方案,可基于压缩/编码数据进行查询,在将结果返回给用户之前,才将编码转化为实际数据,这被称为“延迟物化”。
如果您对MRS集群节点进行了上述操作,MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。 您可以登录MRS管理控制台,通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 父主题: 节点管理类
chr(n) → varchar 描述:返回Unicode编码值为n的字符值。
单击“自动识别”后,建议手动检查系统自动识别出的字段类型,确保与表中实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库中的“date”类型,系统会自动识别为“timestamp”类型,若不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。
单击“OK”完成编码配置。 父主题: 准备Flink应用开发环境
图24 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IDEA首页,选择“File > Settings...”。 图25 选择Settings 编码配置。 在“Settings”页面,展开“Editor”,选择“File Encodings”。
图24 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IDEA首页,选择“File > Settings...”。 图25 选择Settings 编码配置。 在“Settings”页面,展开“Editor”,选择“File Encodings”。
单击“自动识别”后,建议手动检查系统自动识别出的字段类型,确保与表中实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库中的“date”类型,系统会自动识别为“timestamp”类型,如果不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。
图25 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IDEA首页,选择“File > Settings...”。 图26 选择Settings 编码配置。 在“Settings”页面,展开“Editor”,选择“File Encodings”。
图25 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IDEA首页,选择“File > Settings...”。 图26 选择Settings 编码配置。 在“Settings”页面,展开“Editor”,选择“File Encodings”。
图1 设置IntelliJ IDEA的编码格式 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File > Settings”,弹出“Settings”窗口。