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Sets语句(包括Rollup或Cube)生成Mixed Agg查询计划。 off表示不使用。 默认值:off 通常在大数量场景(单个DN表的数据量在100GB以上),采用Mixed Agg查询计划可以提升语句的执行性能。 不支持Mixed Agg的场景如下: GROUP BY子句里列的数据类型不支持哈希操作。 聚集
查询专属分布式存储池列表 功能介绍 该接口用于获取专属分布式存储池列表,只包括用户开通的SSD专属资源池信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI 1 GET /v1.0/{project_id}/dss-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
合适的分布键还可以使数据的索引更快地创建和维护。 单表存储数据量 单表存储的数据量越大,查询性能就越差。当表中的数据量很大时,则需要考虑将数据进行分区存储。普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时,请根据业务提前规划是否使用分区表。
如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0? 在执行outer join(left join、right join、full join)联结查询时,outer join在匹配失败的情况下结果集会补空,产生大量NULL值, 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。
Sets语句(包括Rollup或Cube)生成Mixed Agg查询计划。 off表示不使用。 默认值:off 通常在大数量场景(单个DN表的数据量在100GB以上),采用Mixed Agg查询计划可以提升语句的执行性能。 不支持Mixed Agg的场景如下: GROUP BY子句里列的数据类型不支持哈希操作。 聚集
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
案例:改写SQL消除子查询(案例2) 现象描述 某局点客户反馈如下SQL语句的执行时间超过1天未结束: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 UPDATE calc_empfyc_c_cusr1 t1 SET ln_rec_count
ta和MySQL数据库。 若创建数据库时不指定该参数,默认为ORA。 为解决DATABASE的兼容性模式问题,需要将两个数据库的兼容模式修改为一致。GaussDB(DWS)不支持ALTER方式修改已有数据库的兼容模式DBCOMPATIBILITY,只能通过新建数据库的方式来指定兼容模式。
查询结果显示如数据文件中所示的数据,表示导入成功。查询结果的结尾将显示以下信息: (20 rows) 通过外表查询到数据后,用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 也可以将MRS数据导入GaussDB(DWS)后,再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中,创建导入数据的目标表,用于存储导入的数据。
场景一:优化后 以上查询为lineitem表自连接的Anti Join,当使用cost_param的bit0为0时,估算Anti Join的行数与实际行数相差很大,导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时,使Anti Join的行数估算更准确,从而提高查询性能。优化后的执行计划如下:
-1:短查询由快车道管控,长查询由慢车道管控。 0:查询不加速,短查询和长查询均由慢车道管控。 1:查询加速,短查询和长查询均由快车道管控。 默认值:-1 show_unshippable_warning 参数说明:标识是否将语句不下推的告警打印到客户端。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on
虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小,但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时,两者设置为相等很合理。因为在此种情况下,非顺序抓取页并没有副作用。同样,在缓冲率很高的数据库上,应该相对于CPU参数同时降低这两个值,因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。
row) 原因分析: 对于子视图和子查询中order by是无效的。 解决方法: 不建议在子视图和子查询中使用order by,若要保证结果有序,需在最外层查询中使用order by。 子查询limit 场景:子查询中使用limit,两次查询结果不一致。 1 2 3 4
SQL很慢? 数据库在使用一段时间后,随着业务的增加使得表数据增加,或者对表数据经常进行增、删、改之后,引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表,定期执行vacuum full和analyze操作。操作步骤如下: 默认每30000条数据收集100条做统
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
如果要查某用户对某张表是否有某种权限,也可以通过访问权限查询函数has_table_privilege进行查询。 1 SELECT * FROM has_table_privilege('用户名','表名','select'); 例如,查询joe对表t1是否有查询权限。 1 SELECT * FROM
ment将替换相对应的占位符。要注意的是,bind_argument只能是值、变量或表达式,不能是表名、列名、数据类型等数据库对象。如果存储过程需要通过声明参数传递数据库对象来构造动态SQL语句(常见于执行DDL语句时),建议采用连接运算符“||”拼接dynamic_select
ALTER VIEW 功能描述 ALTER VIEW更改视图的各种辅助属性。(如果用户想要更改视图的查询定义,要使用CREATE OR REPLACE VIEW。) 注意事项 用户必须是视图的所有者才可以使用ALTER VIEW。 要改变视图的模式,用户必须要有新模式的CREATE权限。
line 7 at RAISE 将步骤3中定位的损坏数据行记录删除。 1 DELETE FROM pg_statistic WHERE ctid ='(46,9)'; 重复执行步骤3、步骤4,直到全部有问题的数据记录被删除。 损坏的数据行被删除后,执行步骤2中的REINDEX和VACUUM
操作会产生大量的磁盘页面碎片,从而逐渐降低查询的效率,需要将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统,即VACUUM FULL操作,这种场景下需要查找出哪些表执行过UPDATE; 判断一张表是否是维度表,是否可以从Hash表变更为复制表,可以查看这张表是否执行过UPDATE或DELETE,