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查询某个资源管理计划详细信息 功能介绍 该接口用于查询某个资源管理计划详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/workload/plans/{plan_id} 表1 路径参数 参数
100及以上版本支持。 Hudi简介 使用Hudi前准备 Hudi用户接口 创建Hudi数据描述(外表) Hudi任务同步 Hudi外表查询 支持访问MRS上的Hudi表 父主题: 查询GaussDB(DWS)数据
显示指定MATERIALIZED时,将子查询执行一次,并将其结果集进行物化;指定NOT MATERIALIZED时,则将其子查询替换到主查询中的引用处。 每个CTE的AS语句指定的SQL语句,必须是可以返回查询结果的语句,可以是普通的SELECT查询语句,也可以是INSERT、UPDA
显示指定MATERIALIZED时,将子查询执行一次,并将其结果集进行物化;指定NOT MATERIALIZED时,则将其子查询替换到主查询中的引用处。 每个CTE的AS语句指定的SQL语句,必须是可以返回查询结果的语句,可以是普通的SELECT查询语句,也可以是INSERT、UPDA
合适的分布键还可以使数据的索引更快地创建和维护。 单表存储数据量 单表存储的数据量越大,查询性能就越差。当表中的数据量很大时,则需要考虑将数据进行分区存储。普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时,请根据业务提前规划是否使用分区表。
使用string_agg函数查询执行结果不稳定 问题现象 SQL语句查询结果不一致。 原因分析 某业务场景中的SQL语句中使用了string_agg函数,语句逻辑如下: 执行如下SQL语句: 1 2 3 4 select count(*) from (select deptno,
查询资源管理计划阶段详细信息 功能介绍 该接口用于查询资源管理计划阶段详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/workload/plans/{plan_id}/stages/{stage_id}
pg_show_custom_settings()来查询相关参数的设置详情。 查询MOR表的增量视图时,需要使用where条件过滤_hoodie_commit_time字段,避免读取到未合并的不符合条件的log文件数据;COW表无需该操作。 Hudi外表信息查询与自动同步任务 GaussDB(DW
指定子查询不提升的hint 功能描述 优化器在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层以避免嵌套执行,但对于某些场景,嵌套执行不会导致性能下降过多,而提升之后扩大了查询路径的搜索范围,可能导致性能变差。对于此类情况,可以使用no merge hint指定子查询不提升
查询专属分布式存储池列表 功能介绍 该接口用于获取专属分布式存储池列表,只包括用户开通的SSD专属资源池信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI 1 GET /v1.0/{project_id}/dss-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Hudi任务同步 创建Hudi任务 迁移场景 如果GaussDB(DWS)表已经通过CDL导入数据,改为用SQL on Hudi方式迁移数据。或者使用CDM做全量初始化后,继续使用SQL on Hudi方式同步增量数据。 创建hudi.hudi_sync_state同步状态表,需要管理员权限。
如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0? 在执行outer join(left join、right join、full join)联结查询时,outer join在匹配失败的情况下结果集会补空,产生大量NULL值, 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。
Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式,而是一套数据访问方法(类似GaussDB(DWS)存储的access层),在Apache Hudi 0.9版本,大数据的Spark,Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示:
创建Hudi数据描述(外表) 外表是对OBS上数据的映射。GaussDB(DWS)通过外表方式访问OBS上的Hudi数据,具体可参见CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)。 与一般OBS外表相比,Hudi外表没有特别的参数需要指定,
SQL很慢? 数据库在使用一段时间后,随着业务的增加使得表数据增加,或者对表数据经常进行增、删、改之后,引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表,定期执行vacuum full和analyze操作。操作步骤如下: 默认每30000条数据收集100条做统
参数说明:控制是否使用inlist-to-join查询重写。 参数类型:USERSET 取值范围:字符串 disable:关闭inlist2join查询重写。 cost_base:基于代价的inlist2join查询重写。 rule_base:基于规则的inlist2join查询重写,即强制使用inlist2join查询重写。
查询结果显示如数据文件中所示的数据,表示导入成功。查询结果的结尾将显示以下信息: (20 rows) 通过外表查询到数据后,用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 也可以将MRS数据导入GaussDB(DWS)后,再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中,创建导入数据的目标表,用于存储导入的数据。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据,如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
ta和MySQL数据库。 若创建数据库时不指定该参数,默认为ORA。 为解决DATABASE的兼容性模式问题,需要将两个数据库的兼容模式修改为一致。GaussDB(DWS)不支持ALTER方式修改已有数据库的兼容模式DBCOMPATIBILITY,只能通过新建数据库的方式来指定兼容模式。