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修订聚合服务 仅支持修订已发布的服务,修订成功后生成一个新版本正在工作中的服务,版本号自动递增。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”,进入“聚合服务编排”页面。 找到要修订的目标服务,单击或单击“编码”链接,进入详情页单击“修订”。
检出并更新M-V模型 功能介绍 根据主对象ID检出并更新M-V模型数据实例,即检出后生成一个新的数据实例的同时,更新该新实例的信息。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前,请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。
基于JSON识别入参 用户输入JSON脚本后,系统自动解析JSON脚本中的测试用例,并自动填充测试用例各字段,JSON参数名称区分大小写。 填写完成测试用例信息后,单击“确定”保存。 执行测试用例。 勾选测试用例,单击“生产环境执行用例”或“验证环境执行用例”。
实施步骤 准备工作 步骤1:服务定义 步骤2:服务开发 步骤3:服务测试 步骤4:服务发布 步骤5:服务调用 父主题: 基于图形化方式编排API
数据质量报表 数据质量报表是为了记录数据入图任务中,对应实体每日的定时调度异常数据。异常数据的产生场景有以下两种: 场景一:数据入图范围表中的结束时间超过1天无更新,并且数据入图任务(满足调度周期间隔时间小于或等于1天)中7天内有调度记录的数据,排除对账中实体备注中含有IGNORE
已检入的数据实例会生成一个新的迭代版本,并将数据存储至系统中。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。
已检入的数据实例会生成一个新的迭代版本,并将数据存储至系统中。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。
什么是入图调度的数据起止时间和数据分片间隔? 数据起止时间是确定入图的数据范围,数据分片则是定义了系统从后台取数据的粒度。用户可以基于自己实际的业务数据情况,灵活制定入图的数据起止时间和数据分片间隔,可以达到一个最优的性能。 假设用户选择的数据起止时间为2022-08-01 00:
检出M-V模型数据实例 功能介绍 根据主对象ID检出M-V模型数据实例,检出后会生成一个新的数据实例,该实例会完全复制原实例现有的信息,且状态修改为已检出。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。
绑定数据源后,可根据字段类型自动生成单行输入框、单选框、按钮等组件。 流程指引 当您需要在页面中配有简洁文字说明及必要图标示意时,您可以选择使用流程指引组件。 信息树 信息树是一种以树形结构来展示和组织信息的可视化组件。
xDM-F会自动以类小驼峰方式转换属性的英文名称,以作为key值存储至系统中。后续您在调用API时,请避免使用实际定义的属性英文名称作为参数名。
模型路径探索 创建模型路径探索 为模型路径下的实体配置数据源 发布模型路径 基于已发布的模型路径生成探索视图 基于已发布的模型路径生成API服务 查看模型路径探索视图 管理模型路径探索视图 父主题: 探索数据
续费 续费概述 手动续费 自动续费
确认建模信息 xDM-F初步生成的建模信息可能会存在偏差,您需要根据业务需求进行建模信息的调整。例如,更改物理表中建模信息的实体类型、中英文名称、沿用表名称、父模型等基本信息。具体操作请参见修改建模信息。 生成最终模型 建模完成后,您可以查看生成的模型信息和状态。
根据实际业务需求,在对应应用发布历史任务所在行,生成对应单个SDK或者生成SDK合集。 具体操作请参见SDK管理。其中,SDK合集包含数据建模引擎运行SDK和流程引擎流程SDK。 生成SDK成功后,即可下载对应的SDK。 父主题: 数据建模引擎SDK使用前准备
全量数据服务API包括系统管理API、数据模型生成API、定制API的基本信息、参数信息和示例。应用开发人员可以在应用运行态的全量数据服务快速获取应用下所有类型API的清单、查看API详情、导出全量数据服务API,提升模型的消费速度和API调用速度,快速使能工业应用。
此时,可以通过定义流程服务编排,生成相应的流程服务API,用以后续在流程元模板的“流程编辑”中应用后,实现流程与外部系统对接,如数据同步、数据集成、消息通知等场景。 手动创建流程服务编排 在左侧导航栏中,单击“流程引擎”,进入“流程引擎”页面。
订单退订后会自动刷新页面。 父主题: 数据建模引擎运行服务
步骤5:服务调用 在服务调用前,请确保已完成服务发布,具体操作请参见步骤4:服务发布。 您可在“服务发布”页签中获取相应的API调用信息,包括生产环境API调用链接和验证环境API调用链接。其中验证环境API需在验证环境发布后才支持调用。 通过调用API,您可享受快速实现生产质量管理场景下跨系统异构数据中异常数据的排查和风险评估