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自定义场景关闭后,为什么会自动启动? 在创建自定义场景时,如果设置了自动召回策略,且此召回策略关联了在线服务,就会自动运行场景实例。用户可关闭召回策略,或者在在线服务中删除依赖的这个策略。 父主题: 自定义场景
进入“导入”页面,确认页面信息后单击“确认”,允许推荐系统读取您OBS中存储的特征数据,生成画像和宽表。 确认完成单击“执行”,待状态为“已完成”时,生成推荐系统内部通用的画像和宽表数据。 执行完成在页面下方会生成数据相关报告。
生成的数据会覆盖原来的离线作业生成的数据,编辑并运行之后的离线作业会生成新的线上指定的UUID。 “启动中”、“计算中”状态的作业不支持编辑。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“离线作业”下的目标推荐作业,进入作业列表。
示例: 配置新闻在上架五天后进行自动下架。
任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业的资源规格。
对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。
目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。
生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在“在线服务”页面,您可以单击目标服务操作列的“编辑”,进入“编辑在线服务”页面。
云容器引擎-成长地图 | 华为云 推荐系统 推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深
“任务配置地址”:用于存放创建作业时自动生成的JSON格式的配置源文件存储路径。 “全局特征信息文件”:根据全局特征信息文件规范准备并上传的全局特征信息文件路径。 “通用格式数据”:经过特征工程处理的宽表路径。 “用户属性表”:离线数据用户属性表的OBS路径。
AutoGroup AutoGroup,使用自动分组技术探索高阶特征交互组合,更深层次地挖掘出多个特征间联系,增强模型排序效果。
任务配置地址 在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名 指定DLI运行作业的资源规格。 可选择“全局配置”添加的计算资源或默认值。
页面提示注册成功后,系统会自动跳转至您的个人信息界面。 参考实名认证完成个人或企业帐号实名认证。 父主题: 准备工作
RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。
召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。召回策略中内置了多种召回方式,您可根据自己场景选择。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐统计用户对物品所有行为的加权热度。如果选择用户分群,将生成每个分组的热度推荐;如果不选择,将生成全局热度推荐。
通用格式 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。
上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。
进行服务授权 当您选择开通推荐系统,首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”的对话框,提示服务进行委托授权,即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品中的资源,未授权将不能使用RES的完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。
产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。
其中: 历史记录:此特征将会用于统计用户此行为的历史记录,并生成特征名为“history_原特征名”的特征。 物品热度值:此行为将会被用于统计物品的热度值信息,并生成特征名为“statistics_hotValue”的特征。