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如何获取已上传文件(图片)的文件(图片)路径? 上传文件(图片)后,iDME会在运行态中生成一个可获取文件(图片)路径的接口,其接口格式为:数据建模引擎所在域名或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?
通过API方式预览文件(图片) 功能介绍 通过“文件管理”接口“file_images”可以用来查看指定的已上传的文件(图片)。
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致iDME商品被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以iDME商品的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 iDME商品自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。
iDME商品购买失败后会自动退款吗? 如果出现iDME商品购买失败的情况,根据购买商品的计费类型不同,系统的处理方式有所不同。 对于按需计费的iDME商品,因为是后付费,所以购买失败不会产生扣费,无需退款。 对于包年/包月的iDME商品已付款项会原渠道返还。
登录数字主线引擎,创建实体时如果选择构建表,实体发布后,系统会自动在用户指定的数据库中,基于实体的属性信息,创建一个空表,字段与属性逐一对应,并自动生成对应的关系型数据库映射。 父主题: 数字主线引擎相关问题
填写相关信息后,单击“生成探索视图”。 父主题: 模型路径探索
如何获取已上传文件(图片)的文件(图片)路径? 数据库有数据,但是接口返回0是什么原因? 布尔类型的属性传参有限制吗? 全量数据服务中的API支持导出吗? 为什么调用搜索服务管理API时,返回结果跟以前的不一样?
业务编码生成器 新增模型业务编码 父主题: 数据建模引擎
数据入图调度 系统会基于数据入图任务,自动生成入图调度,然后通过队列机制,有序的将实例数据入图。 查看调度任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”,默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图调度”,进入“数据入图调度”页面。
使用文件服务功能 通过可视化页面管理文件 通过API方式上传简单文件 通过API方式分块上传文件 通过API方式下载文件 通过API方式预览文件(图片) 父主题: 文件服务实践
通过逆向建模方式生成的数据实体和非实体关系模型,其模型名称根据规则自动生成,说明如下: 数据实体名称同{物理表名},非实体关系名称组合显示规则为{源端物理表名}_{源端外键}_{目标端物理表名}_{目标端主键}。 系统会自动校验名称中是否存在非法字符以及名称是否重复。
通过逆向建模方式生成的数据实体和非实体关系模型,其模型名称根据规则自动生成,说明如下: 数据实体名称同{物理表名},非实体关系名称组合显示规则为{源端物理表名}_{源端外键}_{目标端物理表名}_{目标端主键}。 系统会自动校验名称中是否存在非法字符以及名称是否重复。
功能 可视化页面 API方式 简单文件上传 √ √ 分块上传 √ √ 断点续传 √ √ 外链上传 √ √ 下载文件 √ √ 删除外链 √ √ 预览文件(图片) × √ 更新文件 × √ 父主题: 文件服务实践
新增模型业务编码 功能介绍 调用该接口为指定模型的数据实例生成业务编码。在调用该接口前请确保数据模型具有“业务编码生成器”功能。 接口约束 功能列表勾选了业务编码生成器的模型可以使用该接口。
数字主线引擎购买成功后会自动开通企业租户,同时系统会为该企业租户自动生成第一个应用租户,该租户为默认应用租户。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“租户管理 > 租户管理”,进入“租户管理”页面。 列表显示当前企业租户下的所有租户。
发布聚合服务后生成的API如何调用? 调用服务 聚合服务发布成功后,您可根据业务需要调用已发布的API接口。调用方在目标服务的“服务发布”页签中获取相应的API调用信息后,可通过API方式调用服务编排。
创建“父模型”为“VersionObject”数据实体时,系统会自动生成三个对象(版本对象、主对象和分支对象),这三个对象我们称为M-V模型实体。如图1所示。
创建租户 操作场景 数字主线引擎会为开通服务的企业租户自动生成第一个应用租户,即默认应用租户。您还可配置更多不同的应用租户,是为了满足不同应用场景下对数据隔离的要求。本文指导您如何新增应用租户。 前提条件 已获取企业级管理员的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。
比较M-V模型的版本对象 操作场景 在应用设计态完成模型的构建、发布(模型发布和应用发布),以及控制台部署应用后,会在应用运行态自动生成相应的接口。
查询满足条件的实例数据 功能介绍 在应用设计态完成模型的构建、发布(模型发布和应用发布),以及控制台部署应用后,会在应用运行态自动生成相应的CRUD接口。其中,find接口用于分页查询实例信息。 更多API信息请参见全量数据服务。